Faire travailler DBChat pour la première fois dans VSCODE - PARTIE 9

dbchat: une interface en langage naturel pour l'exploration de la base de données (partie 9)

Ce tutoriel continue le développement de DBChat, un outil tirant parti du chat IA pour interagir avec les bases de données. Les versements précédents ont couvert la configuration, la connexion de la base de données et la gestion de la requête de base. Cette partie se concentre sur le raffinage de la communication LSP et de la gestion des réponses pour une expérience plus robuste et conviviale.

Voir les articles précédents pour plus de contexte:

1. Building dbchat - Explorez et évoluez votre DB avec un chat simple (partie 1)
2. DBCHAT: Obtenir un jouet en train de jouer dans Golang (partie 2)
3. DBCHAT PARTIE 3 - Configurer, connecter et vider les bases de données
4. discuter avec votre db via dbchat & gemini (partie 4)
5. Le protocole de serveur de langue - Bâtiment dbchat (partie 5)
6. Faire une extension DBChat VScode - ping-pong avec backend LSP (partie 6)
7. Démarrage d'une interface utilisateur d'extension VScode pour DBChat (partie 7)
8. Gérer la configuration Toml à partir de l'extension VScode - DBChat Part 8

Visualiser la fonctionnalité de DBChat

Voici un aperçu de dbchat en action:

La vue initiale présente une interface propre pour la sélection de la base de données. Une fois qu'une base de données est choisie:

Une fenêtre de chat s'ouvre, permettant des requêtes en langage naturel. Par exemple, une simple demande comme:

... renvoie une table de résultats bien formatée. Cela démontre l'efficacité du système dans le traitement et la présentation des données.

plongeon profonde dans les améliorations du code de DBChat

Cette itération se concentre sur l'amélioration de la couche de communication LSP:

1. Configuration et initialisation:

L'application commence par charger des paramètres de configuration (détails de connexion de la base de données, etc.) à partir d'un fichier Toml à l'aide de la fonction utils.LoadConfig(). A queryHandler est créé, responsable de l'interprétation et de l'exécution des requêtes utilisateur, en tirant parti d'une clé LLM spécifiée (par exemple, Gemini). Enfin, A DBChatHandler orchestre ces composants et gère la connexion de la base de données.

<code class="language-go">config, err := utils.LoadConfig()
if err != nil {
    log.Printf("Warning: Config load failed: %v", err)
    config = &utils.Config{Connections: make(map[string]string)}
}

queryHandler, err := query.NewHandler(config.LLM.GeminiKey)
if err != nil {
    log.Printf("Warning: Query handler creation failed: %v", err)
}

handler := &DBChatHandler{
    config:       config,
    queryHandler: queryHandler,
}</code>

2. Communication LSP améliorée:

Le noyau de l'application est une boucle en écoutant en continu des messages du client LSP. Il lit les messages, en gérant soigneusement l'en-tête Content-Length pour assurer une réception complète des données. Le message brut est ensuite analysé dans un message JSON-RPC structuré en utilisant json.Unmarshal().

<code class="language-go">for {
    // Read Content-Length header and message body
    // ... (code for reading header and body) ...

    var msg JSONRPCMessage
    if err := json.Unmarshal(body, &msg); err != nil {
        // ... (handle unmarshaling error) ...
    }
    // ... (process message) ...
}</code>

3. Demande de gestion et de génération de réponse:

L'application différencie les différentes méthodes de demande:

• "ping": répond avec "pong".
• "chat": extrait le message de l'utilisateur, le traite à l'aide de handler.Eval() et construit une réponse JSON-RPC contenant les résultats. La gestion des erreurs est mise en œuvre pour gérer les problèmes potentiels pendant le traitement des requêtes.

<code class="language-go">config, err := utils.LoadConfig()
if err != nil {
    log.Printf("Warning: Config load failed: %v", err)
    config = &utils.Config{Connections: make(map[string]string)}
}

queryHandler, err := query.NewHandler(config.LLM.GeminiKey)
if err != nil {
    log.Printf("Warning: Query handler creation failed: %v", err)
}

handler := &DBChatHandler{
    config:       config,
    queryHandler: queryHandler,
}</code>

4. Gestion des erreurs robuste et formatage de réponse:

Le code intègre une gestion complète des erreurs tout au long du processus, assurant une défaillance gracieuse et des messages d'erreur informatifs au client. Les réponses sont méticuleusement formatées en fonction de la spécification JSON-RPC avant d'être renvoyée au client LSP.

Conclusion

Cette version améliorée de DBChat démontre une stabilité et une gestion des erreurs améliorées, offrant une expérience plus fiable et conviviale pour interagir avec les bases de données via des requêtes en langage naturel. Les améliorations futures pourraient inclure l'analyse de requête et la mise en forme des résultats plus sophistiqués.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!