


ASP.NET GRIDVIEW ERROR: "ObjectContext instance Disposed"
Cet article aborde les applications communes InvalidOperationException
dans ASP.NET à l'aide de l'entité Framework: "L'instance ObjectContext a été éliminée et ne peut plus être utilisée pour les opérations qui nécessitent une connexion." Cela se produit souvent lors de la réduction d'une grille, ciblant spécifiquement un champ de données connexe (comme LoanProductName
dans l'exemple).
La cause profonde: chargement paresseux et disposition DBContext
Le mécanisme de chargement paresseux par défaut de l'entité Framework crée des objets proxy pour les propriétés de navigation. Ces proxies reposent sur le DbContext
pour récupérer les données connexes lorsque vous y êtes accessible. Le problème se pose lorsque le DbContext
est disposé avant L'application tente d'accéder à une propriété chargée paresseuse.
Considérez ce scénario typique:
using (CosisEntities db = new CosisEntities()) { // ...data retrieval using db... } // ...later, GridView attempts to access lazy-loaded data...
L'instruction using
garantit que le DbContext
est éliminé immédiatement après le bloc fermé. Si la liaison des données du GridView se produit Après cette élimination, l'erreur se produit.
Solutions: chargement avide ou désactivation du chargement paresseux
Deux solutions efficaces empêchent cette erreur:
1. Chargement avide: Chargez explicitement la propriété de navigation requise avant le DbContext
est disposé.
using (CosisEntities db = new CosisEntities()) { var query = db.MemberLoans.Include(m => m.LoanProduct); // Eager load LoanProduct // ...use query to populate GridView... }
Include(m => m.LoanProduct)
s'assure que les données LoanProduct
sont récupérées avec MemberLoans
.
2. Désactiver le chargement paresseux: Modifiez votre classe d'entité pour empêcher le chargement paresseux complètement. Ceci est plus simple pour les ensembles de données plus petits, mais peut avoir un impact sur les performances avec de grands ensembles de données.
public class MemberLoan { public string LoanProviderCode { get; set; } public LoanProduct LoanProduct { get; set; } // Remove the 'virtual' keyword }
La suppression du mot-clé virtual
de la propriété de navigation empêche la création d'un proxy de chargement paresseux.
En mettant en œuvre un chargement désireux ou en désactivant le chargement paresseux, vous empêchez l'erreur d'élimination ObjectContext
et vous assurez correctement votre gridview. Choisissez la méthode la mieux adaptée aux modèles d'accès aux données de votre application et aux exigences de performance.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Travailler avec des structures de données XML en C peut utiliser la bibliothèque TinyXML ou PUGIXML. 1) Utilisez la bibliothèque PUGIXML pour analyser et générer des fichiers XML. 2) Gérer les éléments XML imbriqués complexes, tels que les informations du livre. 3) Optimiser le code de traitement XML, et il est recommandé d'utiliser des bibliothèques efficaces et des analyses de streaming. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être traitées efficacement.

C domine toujours l'optimisation des performances car sa gestion de la mémoire de bas niveau et ses capacités d'exécution efficaces le rendent indispensable dans le développement de jeux, les systèmes de transaction financière et les systèmes intégrés. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1) dans le développement de jeux, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces en font le langage préféré pour le développement du moteur de jeu; 2) Dans les systèmes de transaction financière, les avantages de performance de C assurent la latence extrêmement faible et le débit élevé; 3) Dans les systèmes intégrés, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces le rendent très populaire dans des environnements limités aux ressources.

Le choix du cadre C XML doit être basé sur les exigences du projet. 1) TinyXML convient aux environnements liés aux ressources, 2) PUGIXML convient aux exigences à haute performance, 3) Xerces-C prend en charge la vérification complexe XMLSChema et les performances, la facilité d'utilisation et les licences doivent être prises en compte lors du choix.

C # convient aux projets qui nécessitent l'efficacité du développement et la sécurité des types, tandis que C convient aux projets qui nécessitent des performances élevées et un contrôle matériel. 1) C # fournit la collection des ordures et LINQ, adapté aux applications d'entreprise et au développement de Windows. 2) C est connu pour ses performances élevées et son contrôle sous-jacent, et est largement utilisé dans les jeux et la programmation système.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

Le mot-clé volatil en C est utilisé pour informer le compilateur que la valeur de la variable peut être modifiée en dehors du contrôle du code et ne peut donc pas être optimisée. 1) Il est souvent utilisé pour lire des variables qui peuvent être modifiées par des programmes de service matériel ou interrompus, tels que l'état du capteur. 2) Volatile ne peut garantir la sécurité multi-thread et doit utiliser des serrures mutex ou des opérations atomiques. 3) L'utilisation du volatile peut entraîner une légère diminution des performances, mais assurer l'exactitude du programme.

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron


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