


Maîtriser les jointures SQL : INNER JOIN et OUTER JOIN expliquées
Les jointures SQL sont essentielles pour combiner les données de plusieurs tables de base de données. Ce guide se concentre sur deux types de jointures clés : INNER JOIN
et OUTER JOIN
, en soulignant leurs différences et leurs applications.
INNER JOIN
:
Un INNER JOIN
renvoie uniquement les lignes correspondantes de deux tables en fonction d'une condition de jointure spécifiée. Il filtre efficacement toutes les lignes pour lesquelles aucune correspondance n'est trouvée dans les deux tableaux. L'ensemble de résultats contient uniquement les données présentes dans les deux tables jointes.
OUTER JOIN
:
Contrairement à INNER JOIN
, les OUTER JOIN
renvoient toutes les lignes d'au moins une des tables. Cela inclut les lignes avec des données correspondantes dans l'autre tableau et, surtout, les lignes sans correspondance dans l'autre tableau.
OUTER JOIN
Variantes :
Plusieurs types de OUTER JOIN
existent, chacun ayant un but précis :
-
LEFT OUTER JOIN
(ouLEFT JOIN
) : Renvoie toutes les lignes du tableau de gauche (le tableau spécifié avantLEFT JOIN
). Si une correspondance existe dans le tableau de droite, les données correspondantes sont incluses ; sinon, les valeursNULL
sont utilisées pour les colonnes de droite du tableau. -
RIGHT OUTER JOIN
(ouRIGHT JOIN
) : MiroirLEFT JOIN
, mais renvoie toutes les lignes de la table droite et inclutNULL
valeurs pour les lignes sans correspondance à gauche tableau. -
FULL OUTER JOIN
(ouFULL JOIN
) : CombineLEFT JOIN
etRIGHT JOIN
. Il renvoie toutes les lignes des deux tables.NULL
les valeurs remplissent les endroits où les correspondances manquent dans l'un ou l'autre des tableaux.
Exemple illustratif :
Considérons les tableaux "A" et "B":
Table A | Table B |
---|---|
1 | 3 |
2 | 4 |
3 | 5 |
4 | 6 |
INNER JOIN
(A INNER JOIN
B ON
A.a = B.b) :
Table A | Table B |
---|---|
3 | 3 |
4 | 4 |
LEFT OUTER JOIN
(A LEFT JOIN
B ON
A.a = B.b) :
Table A | Table B |
---|---|
1 | NULL |
2 | NULL |
3 | 3 |
4 | 4 |
RIGHT OUTER JOIN
(A RIGHT JOIN
B ON
A.a = B.b) :
Table A | Table B |
---|---|
3 | 3 |
4 | 4 |
NULL | 5 |
NULL | 6 |
FULL OUTER JOIN
(A FULL JOIN
B ON
A.a = B.b) :
Table A | Table B |
---|---|
1 | NULL |
2 | NULL |
3 | 3 |
4 | 4 |
NULL | 5 |
NULL | 6 |
En comprenant ces types de jointure, vous pouvez interroger et manipuler efficacement des données sur plusieurs tables, obtenant ainsi des informations précieuses à partir de votre base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code
