Sécurité des mots de passe utilisateur : arguments contre le nettoyage avant hachage
La protection des mots de passe des utilisateurs est primordiale. Bien qu'il soit courant de nettoyer les entrées des utilisateurs en PHP, le nettoyage des mots de passe avant le hachage est inutile et potentiellement dangereux.
Pourquoi ignorer le nettoyage des mots de passe ?
- Code redondant : L'ajout d'étapes de nettoyage augmente la complexité du code sans apporter de réel avantage.
- Aucun gain de sécurité : Les mots de passe hachés sont immunisés contre les vulnérabilités d'injection SQL car ils sont convertis en hachages avant le stockage dans la base de données.
- Les hachages acceptent tous les caractères : Les algorithmes de hachage modernes comme bcrypt gèrent facilement n'importe quel caractère dans une chaîne de mot de passe, y compris les espaces et les caractères spéciaux.
Découpage : une source de problèmes de vérification
Même des actions apparemment inoffensives comme la suppression des espaces peuvent créer des problèmes de vérification. Si un nettoyage est mis en œuvre, il doit être appliqué de manière cohérente pendant le stockage et la vérification du mot de passe, ce qui complique inutilement le processus.
Impact de la désinfection sur les hachages de mots de passe
L'application de diverses techniques de nettoyage (par exemple, trim
, htmlentities
, htmlspecialchars
, addslashes
, strip_tags
) peut modifier le contenu du mot de passe, entraînant des échecs de vérification.
En résumé :
Le nettoyage des mots de passe avant hachage est inutile, inefficace et peut introduire des vulnérabilités. La force de la sécurité des mots de passe réside uniquement dans l’algorithme de hachage lui-même, rendant le nettoyage superflu. Omettre cette étape simplifie votre code et renforce la sécurité de votre application.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.

MySqlBlobShavelimits: Tinyblob (255 bytes), blob (65 535 bytes), Mediumblob (16 777 215 bytes), et Longblob (4 294 967 295 bytes). Obseffectively: 1) considérer la compréhension de l'Impacts et de laARGELLOBBOBSEXTERNELLEMENT; 2)

Les meilleurs outils et technologies pour automatiser la création d'utilisateurs dans MySQL incluent: 1. MySQLWorkbench, adapté à des environnements petits et moyens, faciles à utiliser mais une consommation de ressources élevées; 2. ANSIBLE, adapté aux environnements multi-serveurs, courbe d'apprentissage simple mais abrupte; 3. Scripts Python personnalisés, flexibles mais doivent assurer la sécurité des scripts; 4. Puppet et chef, adapté aux environnements à grande échelle, complexes mais évolutifs. Les besoins d'échelle, de courbe d'apprentissage et d'intégration doivent être pris en compte lors du choix.

Oui, YouCansearchInSideAblobinMysQlutingSpecifiCTechniques.1) ConvertTheBlobtoAutf-8StringWithConvertFunctionandSearchusingLiliN.2) ForcompressedBlobs, useUncompressBeForEConversion.3)


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