Sécurité des mots de passe utilisateur : arguments contre le nettoyage avant hachage
La protection des mots de passe des utilisateurs est primordiale. Bien qu'il soit courant de nettoyer les entrées des utilisateurs en PHP, le nettoyage des mots de passe avant le hachage est inutile et potentiellement dangereux.
Pourquoi ignorer le nettoyage des mots de passe ?
- Code redondant : L'ajout d'étapes de nettoyage augmente la complexité du code sans apporter de réel avantage.
- Aucun gain de sécurité : Les mots de passe hachés sont immunisés contre les vulnérabilités d'injection SQL car ils sont convertis en hachages avant le stockage dans la base de données.
- Les hachages acceptent tous les caractères : Les algorithmes de hachage modernes comme bcrypt gèrent facilement n'importe quel caractère dans une chaîne de mot de passe, y compris les espaces et les caractères spéciaux.
Découpage : une source de problèmes de vérification
Même des actions apparemment inoffensives comme la suppression des espaces peuvent créer des problèmes de vérification. Si un nettoyage est mis en œuvre, il doit être appliqué de manière cohérente pendant le stockage et la vérification du mot de passe, ce qui complique inutilement le processus.
Impact de la désinfection sur les hachages de mots de passe
L'application de diverses techniques de nettoyage (par exemple, trim
, htmlentities
, htmlspecialchars
, addslashes
, strip_tags
) peut modifier le contenu du mot de passe, entraînant des échecs de vérification.
En résumé :
Le nettoyage des mots de passe avant hachage est inutile, inefficace et peut introduire des vulnérabilités. La force de la sécurité des mots de passe réside uniquement dans l’algorithme de hachage lui-même, rendant le nettoyage superflu. Omettre cette étape simplifie votre code et renforce la sécurité de votre application.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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