Comprendre la structure hiérarchique
Créez une requête en couches dans MySQL, et vous devez comprendre comment la structure hiérarchique est construite. Considérez l'exemple suivant Tableau:
id | 名称 | 父ID |
---|---|---|
19 | 类别1 | 0 |
20 | 类别2 | 19 |
21 | 类别3 | 20 |
22 | 类别4 | 21 |
représentent l'ID de la classe parent dans la catégorie donnée. Par exemple, le 19 de la catégorie 2 est 19, indiquant qu'il s'agit d'une sous-catégorie de la catégorie 1. parent_id
parent_id
Solution mysql 8: récursivement avec
Pour les versions MySQL 8 et au-dessus, vous pouvez utiliser récursif avec grammaire:
Cette requête récupérera toutes les catégories de sous-caca de l'ID père donné (19 dans cet exemple). La sortie inclura toutes les catégories d'appartenance directe ou indirecte à la catégorie 1 (id = 19).
WITH RECURSIVE cte (id, name, parent_id) AS ( SELECT id, name, parent_id FROM products WHERE parent_id = 19 UNION ALL SELECT p.id, p.name, p.parent_id FROM products p INNER JOIN cte ON p.parent_id = cte.id ) SELECT * FROM cte;
MySQL 5.x Solution: variable d'union interne ou auto-connexion
Pour l'ancienne version MySQL (5.x), il existe deux méthodes alternatives:
Variables néiliennes:
Cette requête utilise la fonction spécifique de MySQL pour allouer et modifier les variables pendant son exécution. Par initialisation des variables
avec ID parent (19), et en utilisant la fonctionSELECT id, name, parent_id FROM (SELECT * FROM products ORDER BY parent_id, id) products_sorted, (SELECT @pv := '19') initialisation WHERE FIND_IN_SET(parent_id, @pv) AND LENGTH(@pv := CONCAT(@pv, ',', id));pour vérifier si
apparaît dans la liste des descendants, nous pouvons progressivement construire la liste d'ID de la progéniture. @pv
FIND_IN_SET
auto-connection: parent_id
Cette requête utilise l'ID parent auto-connecté (19) pour traverser la structure hiérarchique. En connectant le sous-arrêt avec la table parent selon la colonne , nous pouvons extraire récursivement toute la progéniture du niveau parent.
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