


Limiter de manière concise les résultats ordonnés dans Oracle
La limitation des lignes d'Oracle diffère des dialectes SQL plus simples comme MySQL. Alors que MySQL utilise LIMIT
, Oracle utilise la pseudo-colonne ROWNUM
. Cependant, utiliser directement ROWNUM
dans une clause WHERE
avant ORDER BY
donne des résultats imprévisibles.
Le défi : commander avant de limiter
Le problème vient de l'évaluation de ROWNUM
avant la clause ORDER BY
. Cela signifie que vous n'obtenez pas les N premières lignes après le tri ; à la place, vous obtenez N lignes arbitraires.
La solution : des sous-requêtes pour un contrôle précis
Pour limiter correctement les lignes après le tri, utilisez une sous-requête :
SELECT * FROM ( SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC ) WHERE ROWNUM <= 10;
Cela classe d'abord la table emp
par salaire (sal
) décroissant, puis la requête externe sélectionne uniquement les 10 premières lignes en utilisant ROWNUM
.
Spécification des lignes de début et de fin :
Pour un contrôle plus précis, la définition des limites supérieure et inférieure nécessite des sous-requêtes imbriquées :
SELECT * FROM ( SELECT a.*, ROWNUM rnum FROM ( SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC ) a WHERE ROWNUM <= 30 ) WHERE rnum >= 21;
Ceci récupère les lignes 21 à 30 (inclus) après tri par salaire.
Oracle moderne (12c et versions ultérieures) : syntaxe simplifiée
Oracle 12c et versions ultérieures offrent une approche plus propre :
-- Top 10 results SELECT * FROM sometable ORDER BY name FETCH FIRST 10 ROWS ONLY; -- Rows 20-30 SELECT * FROM sometable ORDER BY name OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;
Cette syntaxe FETCH FIRST
et OFFSET
est nettement plus lisible et efficace pour la pagination. Utilisez cette méthode si votre version d'Oracle la prend en charge.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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