Comment construire efficacement une hiérarchie d'arbres à partir d'une table plate et optimiser son stockage dans un SGBDR?

Extraire la structure arborescente d'une table plate

Analyse efficace et élégante de la structure des données

Supposons qu'il existe une structure de données plate contenant des colonnes telles que « Id », « Name », « ParentId » et « Order », et que l'objectif est de créer efficacement une structure arborescente. Si seules les structures de données de base telles que les tableaux et les tables de hachage sont disponibles, une approche valide inclut :

1. Créer une table de hachage : Initialisez une table de hachage où les clés sont des valeurs 'Id' et les valeurs sont les valeurs 'Name' correspondantes.
2. Parcourez la table de données : Pour chaque ligne de la table, récupérez ses valeurs 'Id' et 'ParentId' et ajoutez-les à la table de hachage.
3. Construisez l'arbre de manière récursive : En partant du nœud racine ('ParentId' défini sur 0), parcourez l'arbre de manière récursive. Pour chaque nœud, vérifiez s'il a des nœuds enfants en récupérant son « Id » à partir de son « ParentId » et en obtenant son nom dans la table de hachage.
4. Assemblez les résultats : Assemblez le format de sortie souhaité (par exemple, HTML ou texte) tout en parcourant l'arborescence.

Optimiser le stockage des arborescences dans les SGBDR

Bien que la structure de table plate mentionnée dans la question soit une approche courante, il existe d'autres moyens d'optimiser le stockage arborescent dans les bases de données relationnelles :

1. Tableau de clôture :

Les tables de fermeture stockent explicitement chaque relation ancêtre-descendant. Cela permet une récupération efficace des descendants ou des ancêtres à l'aide de requêtes SQL.

Exemple :

CREATE TABLE ClosureTable (
  ancestor_id INT REFERENCES MyTable(id),
  descendant_id INT REFERENCES MyTable(id),
  PRIMARY KEY (ancestor_id, descendant_id)
);

2. Ensemble imbriqué :

Les ensembles imbriqués attribuent une plage entière à chaque nœud de l'arborescence. L'intervalle de plage définit la position du nœud dans la hiérarchie arborescente.

Exemple :

Tableau :

CREATE TABLE NestedSets (
  id INT PRIMARY KEY,
  left_value INT,
  right_value INT
);

Arborescence :

<code>                       |-----|   [0, 9]   |-----|
                       |     |          |     |
                 |-----|     |-----|     |-----|
                 | [0, 2]   |     | [4, 6]   |     | [8, 9]  |
                 |         |     |         |     |        |
                |-----|   |-----|   |-----|   |-----|
                | [0, 1] |   | [2, 3] |   | [4, 5] |   | [6, 7] |
                |       |   |       |   |       |   |       |
               | [0, 0] |   | [2, 2] |   | [4, 4] |   | [6, 6] |</code>

3. Liste de contiguïté :

La liste de contiguïté représente l'arborescence sous forme de tableau avec deux colonnes : id et parent_id. Chaque ligne représente un nœud et la colonne parent_id pointe vers son nœud parent.

Exemple :

CREATE TABLE AdjacencyList (
  id INT PRIMARY KEY,
  parent_id INT REFERENCES AdjacencyList(id)
);

Le choix de la technologie d'optimisation du stockage arborescent dépend de facteurs tels que la taille des données, le mode de requête et les exigences de performances de la base de données.

Question supplémentaire : Oui, il existe des façons fondamentalement meilleures de stocker des structures arborescentes dans un SGBDR en utilisant les techniques décrites ci-dessus (tables de fermeture, ensembles imbriqués, listes de contiguïté).

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!