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Comment pouvons-nous analyser efficacement une table plate dans une structure d'arbres hiérarchiques?

Patricia Arquette

Jan 25, 2025 am 05:47 AM

How Can We Efficiently Parse a Flat Table into a Hierarchical Tree Structure?

Analyser une table plate en arborescence : méthode efficace et élégante

Lorsque vous travaillez avec des données hiérarchiques stockées dans des tableaux plats, vous devez souvent les analyser et les présenter dans une structure arborescente intuitive. La clé de solutions efficaces et élégantes réside dans l’exploitation des structures de données de base et la compréhension des relations hiérarchiques dans les données.

Algorithme efficace :

En supposant que la table contient les colonnes "Id", "Name", "ParentId" et "Order", nous pouvons utiliser la table de hachage pour construire efficacement l'arborescence. Les étapes sont les suivantes :

Créez une table de hachage où les clés sont des ID de nœud et les valeurs sont des objets de nœud contenant le nom du nœud et d'autres informations pertinentes.
Parcourez chaque ligne de la table, créez des objets nœuds pour tous les identifiants invisibles et ajoutez-les à la table de hachage.
Pour chaque nœud, recherchez son nœud parent en référençant la colonne "ParentId". S'il n'y a pas de nœud parent, c'est le nœud racine.
Ajoute un nœud en tant qu'enfant de son parent en mettant à jour la liste "enfants" dans le parent.
Répétez les étapes 3 et 4 jusqu'à ce que tous les nœuds soient traités.

Cet algorithme utilise les capacités de recherche en temps constant des tables de hachage, garantissant une complexité temporelle efficace de O(n), où n est le nombre de nœuds.

Contenu supplémentaire : Stockage des structures arborescentes dans des bases de données relationnelles

Concernant le stockage des structures arborescentes, les approches traditionnelles décrites dans la question (listes de contiguïté, énumérations de chemins et ensembles imbriqués) ont des limites. Une meilleure approche est la méthode Chemin matérialisé, qui est prise en charge par PostgreSQL et d'autres bases de données modernes.

Dans cette méthode, ajoutez une colonne « chemin » au tableau qui contient le chemin complet du nœud racine à chaque nœud, séparé par un délimiteur (par exemple, « / »). Cela permet une interrogation et un parcours efficaces des hiérarchies arborescentes sans avoir besoin d'opérations récursives.

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