


Mise à jour des tables de serveur SQL avec des données à partir des instructions sélectionnées
SQL Server permet d'insérer des lignes à l'aide de INSERT...SELECT
. Cependant, la mise à jour directe d'un tableau à l'aide d'une instruction SELECT
dans la façon dont on pourrait initialement tenter (par exemple, UPDATE Table SET col1, col2 SELECT col1, col2...
) n'est pas valide. L'approche correcte consiste à utiliser des sous-requêtes ou des jointures.
Disons que vous devez mettre à jour un tableau avec des valeurs à partir d'une table temporaire. Une tentative incorrecte peut ressembler à ceci:
UPDATE Table SET col1, col2 SELECT col1, col2 FROM other_table WHERE sql = 'cool' WHERE Table.id = other_table.id
Méthodes correctes:
1. Approche de la sous-requête:
Cette méthode utilise des sous-requêtes pour récupérer les valeurs de mise à jour:
UPDATE Table SET col1 = (SELECT col1 FROM other_table WHERE sql = 'cool' AND Table.id = other_table.id), col2 = (SELECT col2 FROM other_table WHERE sql = 'cool' AND Table.id = other_table.id) WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM other_table WHERE sql = 'cool' AND Table.id = other_table.id)
La clause EXISTS
garantit que les mises à jour ne se produisent que pour les lignes avec des entrées correspondantes dans other_table
.
2. Approche basée sur la jointure:
Cette approche exploite A JOIN
pour des mises à jour plus efficaces:
UPDATE Table_A SET Table_A.col1 = Table_B.col1, Table_A.col2 = Table_B.col2 FROM Some_Table AS Table_A INNER JOIN Other_Table AS Table_B ON Table_A.id = Table_B.id WHERE Table_A.col3 = 'cool'
ce JOIN
correspond aux lignes dans Table_A
et Table_B
basées sur la colonne id
, en appliquant des mises à jour uniquement où Table_A.col3
est égal à «cool».
Les sous-requêtes et les jointures fournissent des moyens efficaces de mettre à jour les tables SQL Server en utilisant des données dérivées de SELECT
, améliorant la flexibilité et les performances de la manipulation des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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