


Quelle est la manière la plus efficace de calculer les totaux cumulés dans SQL Server ?
Le calcul de l'accumulation dans la requête SQL est une demande commune.
La célébration fournit une méthode pratique pour effectuer de tels calculs dans Oracle et ANSI-SQL. Cependant, SQL Server n'a pas la flexibilité de gérer certains cas d'utilisation sur la mise en œuvre des clauses OVER
. OVER
Malgré les lacunes, une technique efficace calculée dans SQL Server pour calculer l'accumulation d'accumulation consiste à utiliser un ensemble de polymérisation. Cette méthode comprend:
Créez une table temporaire avec la même colonne que la table d'origine.
- Insérez les données de la table d'origine dans la table temporaire et définissez la colonne totale accumulée sur Null.
- Le tableau temporaire est calculé en fonction de la valeur précédente.
- Cette technique est très efficace, mais il y a des problèmes potentiels:
Les lignes de traitement de l'ordre des instructions peuvent ne pas toujours être les mêmes que la date de date.
- Les compétences de mise à jour dépendent des détails de l'implémentation involontaire du serveur SQL.
-
UPDATE
La comparaison du test de référence
- Le test de référence montre que sous les contraintes de SQL Server, la méthode du curseur est de calculer la méthode la plus rapide et la plus sécurisée pour accumuler l'accumulation. Les compétences de mise à jour offrent les performances les plus élevées, mais il y a des problèmes potentiels sur l'ordre du traitement. Par conséquent, pour le code de production, il est recommandé d'utiliser une méthode basée sur l'étiquette.
Le code suivant fournit des exemples de travail et des données de test pour le test de référence:
Test des paramètres de données:
Méthode de test:
Test 1: requête d'enfant associée
CREATE TABLE #t ( ord INT PRIMARY KEY, total INT, running_total INT ); SET NOCOUNT ON; DECLARE @i INT; SET @i = 0; BEGIN TRAN; WHILE @i < 10000 BEGIN INSERT INTO #t (ord, total) VALUES (@i, ABS(CHECKSUM(NEWID()) % 1000)); SET @i = @i + 1; END; COMMIT TRAN;
Test 2: Cross -Connection
Test 3: curseur
SELECT ord, total, (SELECT SUM(total) FROM #t b WHERE b.ord <= a.ord) AS RunningTotal FROM #t a ORDER BY a.ord;
Test 4: Mettez à jour les compétences
SELECT a.ord, a.total, SUM(b.total) AS RunningTotal FROM #t a CROSS JOIN #t b WHERE b.ord <= a.ord GROUP BY a.ord, a.total ORDER BY a.ord;Grâce à l'efficacité de mise en œuvre des quatre méthodes ci-dessus, la meilleure pratique de calcul de l'accumulation dans SQL Server peut être obtenue. Il convient de noter que les performances réelles peuvent varier du volume de données et de la configuration du serveur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Tadropaviewinmysql, utilisez "dropVieVieFexistView_name;" andtomodifyAview, utilisez "CreateOrrePlaceViewView_NameasSelect ...". WHENDROPPINGAVIEW, Considérez les dépenses et utilise "showCreateViewView_name;

MysqlViewScaneffectivelyulizeSesIgnPatternslikEadapter, décorateur, usine, andobserver.1) adapterpatternadaptsdatafromdifferentTablesIntoaunifiedView.

VuesInmysqLareBeneficialForsImpliftifiedComplexQueries, améliingSecUrit, assurant la dataconsistence et optimisation

ToCreateasImpleViewInMysQl, usethCreatEViewstatement.1) définietheViewwithCreateEViewView_Nameas.2)

ToCreateUsersinmysql, usethcreateuserstatement.1) ForalocalUser: CreateUser'LocAlUser '@' localhost'identifiedby'securepassword '; 2) forareMoteUser: CreateUser'RemoteUser' @ '%' identifiéBy'strongPassword '; 3)

MySQLViewShavelimitations: 1) Theydon'tsupportalLSQLOPERations, restreignantDatamanipulation à travers la vue

La bonne gestion de la gestion de la direction

MySQLDOES NONTIMPOSEAHARDLIMITORSTRIGRERS, BUTPRATICALFACTORSEDERTERMINETHEIREFFECTYUSE: 1) ServerConfiguration ImpactStriggerManagement; 2) ComplexTriggersInCreasgeSystemload; 3) LargerTableSlowtriggerPerformance; 4) HighCunCurrencyCanCauseTr fichestring; 5) M) M


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.
