BlockingCollection vs ConcurrentBag vs List : quelle collection est la meilleure pour les opérations parallèles dans WPF ?

Optimisation des opérations parallèles dans WPF : BlockingCollection, ConcurrentBag et List Comparaison

Une application WPF a connu un gel lors de Parallel.ForEach opérations utilisant List<T>. Le passage à ConcurrentBag a résolu le problème. Cet article compare BlockingCollection et ConcurrentBag comme alternatives à List<T> dans des contextes de traitement parallèle.

BlockingCollection : concurrence contrôlée

BlockingCollection enveloppe un IProducerConsumerCollection<T>, y compris ConcurrentBag<T>. Ses principaux avantages sont :

• Suppression bloquante : Les discussions tentant de supprimer des éléments seront bloquées jusqu'à ce que les données soient disponibles.
• Capacité limitée : Limite le nombre maximum d'éléments, empêchant ainsi une consommation de mémoire illimitée.

ConcurrentBag : accès simultané sans restriction

ConcurrentBag<T> est une collection thread-safe permettant des ajouts et des suppressions simultanés. Contrairement à BlockingCollection, il n'offre pas de blocage ni de limitation de taille.

Sélection de la collection appropriée

Dans des scénarios comme la question d'origine, où ni le blocage ni les limites de taille ne sont nécessaires, BlockingCollection ajoute une complexité inutile. ConcurrentBag<T> fournit la sécurité des threads requise sans surcharge de performances. Le choix dépend des besoins spécifiques de votre opération parallèle :

• Utilisez ConcurrentBag<T> lorsque : Vous avez besoin d'un accès simultané thread-safe sans blocage ni restriction de taille. C'est souvent le meilleur choix pour des tâches parallèles simples.
• Utilisez BlockingCollection lorsque : Vous avez besoin d'un comportement de blocage (par exemple, les consommateurs attendent les producteurs) ou devez contrôler la taille de la collection pour gérer l'utilisation de la mémoire.

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