


Clés primaires par rapport aux index uniques: quand devez-vous choisir lequel?
Choix clés dans la conception de bases de données : clé primaire et index unique
Dans le monde de la conception de bases de données, le choix d'utiliser une clé primaire ou un index unique est souvent déroutant. Bien que les clés primaires soient largement considérées comme fondamentales, des cas particuliers surviennent souvent dans des projets réels qui nécessitent une approche différente.
Clé primaire : la pierre angulaire de la tradition
La clé primaire applique l'unicité et la non-nullabilité, garantissant que chaque ligne du tableau est identifiée de manière unique par une colonne ou un ensemble de colonnes spécifique. Cette contrainte joue un rôle essentiel dans le maintien de l’intégrité des données et la prévention des valeurs en double.
Indices uniques : alternatives flexibles
D'un autre côté, un index unique impose une contrainte unique sur une colonne spécifique, mais autorise les valeurs nulles. Cette flexibilité est utile lorsque les valeurs nulles sont autorisées. Contrairement aux clés primaires, plusieurs index uniques peuvent coexister sur une table, offrant ainsi une plus grande flexibilité dans la modélisation des données.
Comparaison des avantages et des inconvénients : comparaison réelle
Clé primaire :
-
Avantages :
- Appliquez l'unicité et la non-vide pour garantir l'intégrité des données.
- Créez automatiquement des index clusterisés pour optimiser l'accès aux données.
-
Inconvénients :
- Le nombre de colonnes uniques est limité à une.
- Les performances peuvent être affectées dans les tables comportant un grand nombre de lignes en raison d'une éventuelle surcharge de l'index.
Indice unique :
-
Avantages :
- Offre une plus grande flexibilité avec des valeurs nulles.
- Permet plusieurs contraintes uniques pour améliorer les capacités de modélisation des données.
- Réduisez le gonflement de l'index, améliorant potentiellement les performances sur les grandes tables.
-
Inconvénients :
- lui-même n'impose pas le non-vide et nécessite des contraintes supplémentaires.
- Pour de meilleures performances, vous devrez peut-être créer manuellement un index clusterisé.
Considérations sur la réplication pour Microsoft SQL Server
Dans Microsoft SQL Server, la stratégie de réplication affecte la sélection des clés primaires et des index uniques. Les clés primaires sont souvent utilisées comme clés de réplication pour garantir l'intégrité des données dans les bases de données répliquées. Cependant, dans certains cas, un index unique peut être préférable pour éviter les conflits et optimiser les performances dans un environnement répliqué.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.


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