R-Lock vs Lock en Python

Le module

Python de Python offre deux outils de synchronisation cruciaux: threading et Lock, tous deux conçus pour contrôler l'accès aux ressources partagées dans des applications multithread. Cependant, leurs fonctionnalités diffèrent considérablement. RLock

---

1.

(threading.lock) Lock

• Mécanisme: Un mécanisme de verrouillage de base. Un seul fil peut maintenir le verrou à tout moment. Tout autre fil tentant d'acquisition se bloque jusqu'à la libération du verrou.
• Réentrance: non réentrant. Un fil qui possédait déjà le verrou ne peut pas l'acquérir à nouveau; Tenter de le faire entraîne une impasse.
• Application: Idéal pour les situations où un thread n'a besoin que de verrouillage une seule fois, le libérant à l'achèvement de la tâche.

Exemple: Lock

<code class="language-python">import threading

lock = threading.Lock()

def critical_section():
    lock.acquire()
    try:
        print(f"{threading.current_thread().name} is accessing the shared resource.")
    finally:
        lock.release()

thread1 = threading.Thread(target=critical_section)
thread2 = threading.Thread(target=critical_section)

thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()</code>

---

2.

(threading.rlock) RLock

• Mécanisme: un verrou réentrant, permettant à un fil d'acquérir le même verrou plusieurs fois sans provoquer une impasse. Chaque acquisition nécessite une version correspondante.
• Réentrance: réentrant. Un thread peut réagir la serrure qu'il tient déjà, à condition qu'il le libère le même nombre de fois.
• Application: Convient pour les scénarios impliquant des fonctions récursives ou des opérations protégées de verrouillage imbriquées où un fil peut avoir besoin du même verrou à plusieurs reprises.

Exemple: RLock

<code class="language-python">import threading

rlock = threading.RLock()

def recursive_task(count):
    rlock.acquire()
    try:
        print(f"{threading.current_thread().name} acquired the lock; count = {count}")
        if count > 0:
            recursive_task(count - 1)  # Recursive call; re-acquires the lock
    finally:
        rlock.release()

thread = threading.Thread(target=recursive_task, args=(3,))
thread.start()
thread.join()</code>

---

Différences de clés:

vs Lock RLock Fonction (threading.lock)

Feature	Lock (threading.Lock)	RLock (threading.RLock)
Reentrancy	Non-reentrant	Reentrant
Use Case	Simple locking	Recursive/nested locking
Performance	Generally faster	Slightly more overhead

(filetage.rlock) Réentrance non réentrant réentrant CAS D'UTILISATION Verrouillage simple Verrouillage récursif / imbriqué Performance généralement plus rapide un peu plus de surcharge table>

---

Choisir entre Lock et RLock

• Préférez Lock pour les scénarios de verrouillage simples où la réentrance n'est pas nécessaire. C'est plus simple et souvent plus rapide.
• opter pour RLock lors de la gestion des fonctions récursives ou du verrouillage imbriqué, empêchant les blocs de bloces potentiels. La complexité supplémentaire est justifiée par la prévention des impasses dans ces situations spécifiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!