SQL Server comme la sensibilité du cas dans l'opérateurL'opérateur similaire dans SQL Server est un outil puissant pour rechercher et filtrer les données basées sur le mode String. Cependant, un malentendu commun est que l'opérateur similaire distingue le cas. En fait, cela dépend principalement des règles de tri de la colonne sous-jacente pour déterminer la sensibilité de l'affaire.
Règles de tri et sensibilité aux minuscules
Les règles de tri sont les attributs attribués à la base de données et aux colonnes de SQL Server, qui définissent les règles de tri, de comparaison et de recherche de données. Les règles de tri affectent l'interprétation et la comparaison des caractères, y compris la sensibilité du cas.
Par exemple, si les règles de tri d'une colonne spécifient la sensibilité du cas, telles que "Latin1_geral_cs_as" (comme = symboles différents différentiels), la comparaison de l'opérateur similaire distinguera également le cas. Dans ce cas, la recherche "Apple" renverra différents résultats de la recherche "Apple".Vérifiez les règles de tri pour déterminer la sensibilité du cas
Pour déterminer les règles de tri d'une colonne ou d'une base de données spécifique, veuillez effectuer les demandes suivantes:
Modifiez les règles de tri
-- 检查实例排序规则 SELECT SERVERPROPERTY('collation'); -- 检查数据库排序规则 SELECT DATABASEPROPERTYEX('DatabaseName', 'collation');Si nécessaire, vous pouvez modifier les règles de tri des colonnes ou bases de données pour modifier la sensibilité du cas. Cependant, cela peut affecter les données existantes et peut avoir besoin de modifier les règles de tri au niveau de la colonne.Les précautions pour le changement dynamique des règles de tri
Bien que techniquement, il peut modifier les règles de tri de la comparaison des chaînes pendant l'exécution, mais elle est fortement recommandée dans l'environnement de production car elle affectera les performances. Cette méthode n'est utilisée que lorsque cela est nécessaire.
-- 使用特定排序规则创建表 CREATE TABLE ExampleTable (ExampleColumn VARCHAR(10) COLLATE Latin1_General_CI_AS); -- 更改表并修改列排序规则 ALTER TABLE ExampleTable ALTER COLUMN ExampleColumn VARCHAR(10) COLLATE Latin1_General_CS_AS;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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