


Pourquoi la forte antipathie envers les curseurs SQL, malgré leurs utilisations potentielles?
Curseurs SQL: Comprendre la résistance
De nombreux développeurs abritent une forte aversion pour les curseurs SQL, optant souvent pour des solutions de contournement complexes comme les CTES récursifs, même lorsqu'ils reconnaissent les limitations de performance des curseurs. Cette aversion justifie l'examen.
Présenté les performances: une vue équilibrée
Bien que les curseurs puissent introduire des frais généraux de performance en raison de leur traitement en ligne par rangée, ils restent un élément fondamental des systèmes de gestion des bases de données relationnelles (SGBDR). Bien que les opérations basées sur les ensembles soient généralement préférées pour leur efficacité, elles ne sont pas toujours un remplacement approprié.
Cas d'utilisation appropriés
L'utilisation abusive des curseurs, tels que les curseurs imbriqués où les jointures seraient beaucoup plus efficaces, alimentent la perception négative. Cependant, cela n'invalide pas leur utilité dans des situations spécifiques.
Gestion des ensembles de données massifs
Orms et les CTES récursifs offrent des alternatives pour les grands ensembles de données. Cependant, les curseurs peuvent toujours s'avérer précieux lorsqu'ils traitent des ensembles de résultats exceptionnellement importants qui dépassent la capacité des approches basées sur les ensembles.
Éviter la complexité inutile
Le désir d'éviter les complexités perçues du curseur conduit parfois à des solutions trop complexes. Une analyse coûteuse soigneuse comparant la simplicité des curseurs aux inconvénients potentiels des alternatives plus complexes est cruciale.
Une approche pragmatique
L'aversion pour les curseurs ne devrait pas être basée sur des préjugés non fondés. Leur utilisation doit être évaluée au cas par cas, en tenant compte des exigences de performance et d'efficacité. Une approche équilibrée, utilisant à la fois les curseurs et les opérations basées sur les ensembles, conduit à une programmation SQL optimale.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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