Maison >base de données >tutoriel mysql >Comment comparer efficacement les dates dans MySQL sans composants temporels ?
Comparaison efficace des dates MySQL : ignorer les composants temporels
Souvent, les requêtes de base de données nécessitent de comparer des dates sans tenir compte de la composante temporelle. MySQL propose plusieurs fonctions pour y parvenir efficacement.
Scénario :
Disons que vous avez une table players
avec une colonne us_reg_date
de type DATETIME
. Le but est de sélectionner tous les joueurs inscrits entre deux dates précises, en se concentrant uniquement sur la date et sans tenir compte de l'heure.
Approche inefficace (et pourquoi elle échoue) :
Une première tentative pourrait impliquer l'utilisation de CONVERT
pour extraire la partie date :
<code class="language-sql">SELECT * FROM `players` WHERE CONVERT(CHAR(10),us_reg_date,120) >= '2000-07-05' AND CONVERT(CHAR(10),us_reg_date,120) <= '2011-11-10';</code>
Cette approche est inefficace et sujette aux erreurs. La fonction CONVERT
modifie le type de données, empêchant une utilisation efficace de l'index. De plus, les comparaisons directes de chaînes de dates peuvent conduire à des résultats inattendus.
La solution efficace :
Une méthode plus efficace et plus précise exploite les fonctions de date intégrées de MySQL :
<code class="language-sql">SELECT * FROM players WHERE us_reg_date >= '2000-07-05' AND us_reg_date < DATE_ADD('2011-11-11', INTERVAL 0 DAY);</code>
Cette requête compare directement les DATETIME
valeurs. La partie cruciale est d’utiliser < DATE_ADD('2011-11-11', INTERVAL 0 DAY)
. Cela sélectionne intelligemment toutes les dates jusqu'à minuit du « 2011-11-11 », englobant effectivement l'intégralité du « 2011-11-10 ». Cette approche maintient la convivialité de l'index pour des performances de requête optimales. Alternativement, DATE(us_reg_date)
pourrait être utilisé pour une intention plus claire mais pourrait être légèrement moins efficace qu'une comparaison directe.
Cette méthode raffinée garantit des comparaisons précises de dates uniquement tout en préservant les performances de la base de données.
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