


Réutiliser les champs calculés dans les requêtes MySQL SELECT
Lorsque vous traitez des requêtes SQL volumineuses et complexes, il est très avantageux de réutiliser les champs calculés pour éviter la duplication et améliorer la lisibilité. Dans MySQL, vous pouvez utiliser des variables utilisateur à cet effet.
Considérons l'exemple suivant :
SELECT s.f1 + s.f2 as total_sale, s.f1 / total_sale as f1_percent FROM sales s
Cette requête tente de réutiliser le champ calculé total_sale dans l'expression f1_percent. Cependant, MySQL renverra une erreur "colonne inconnue" car total_sale n'est pas défini comme colonne dans la table des ventes.
Pour résoudre ce problème, nous pouvons utiliser l'opérateur := pour attribuer la valeur calculée à la variable utilisateur :
SELECT @total_sale := s.f1 + s.f2 as total_sale, s.f1 / @total_sale as f1_percent FROM sales s
En ajoutant @ devant le nom de la variable, nous créons une variable utilisateur qui pourra être référencée ultérieurement dans la requête. Dans cet exemple, nous attribuons les valeurs de s.f1 s.f2 à la variable @total_sale. Nous pouvons ensuite utiliser cette variable dans des expressions ultérieures telles que s.f1/@total_sale pour calculer f1_percent.
Il est important de noter que bien que cette méthode nous permette de réutiliser les champs calculés, elle comporte également quelques mises en garde. Selon la documentation MySQL, l'attribution et la lecture de la valeur d'une variable utilisateur dans la même instruction constituent un comportement indéfini et peuvent produire des résultats inattendus. Il est donc recommandé d’utiliser cette technique avec prudence et uniquement lorsque cela est nécessaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le partitionnement MySQL améliore les performances et simplifie la maintenance. 1) Diviser les grandes tables en petits morceaux par des critères spécifiques (tels que les gammes de dattes), 2) Divisez physiquement les données en fichiers indépendants, 3) MySQL peut se concentrer sur des partitions connexes lors de l'interrogation, 4) L'optimiseur de requête peut ignorer les partitions non liées, 5) le choix de la bonne stratégie de partition et le maintenir régulièrement est la clé.

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Les vulnérabilités de sécurité courantes dans MySQL incluent l'injection SQL, les mots de passe faibles, la configuration d'autorisation incorrecte et les logiciels unpudés. 1. L'injection SQL peut être évitée en utilisant des instructions de prétraitement. 2. Les mots de passe faibles peuvent être évités en utilisant de force des stratégies de mot de passe solides. 3. Une mauvaise configuration d'autorisation peut être résolue par examen régulier et ajustement des autorisations utilisateur. 4. Les logiciels unpus peuvent être corrigés en vérifiant et mise à jour régulièrement la version MySQL.

L'identification des requêtes lentes dans MySQL peut être réalisée en activant les journaux de requête lents et en définissant des seuils. 1. Activer les journaux de requête lents et définir les seuils. 2. Afficher et analyser les fichiers journaux de requête lente et utiliser des outils tels que MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour une analyse approfondie. 3. Optimisation des requêtes lentes peut être réalisée grâce à l'optimisation de l'index, à la réécriture de la requête et à l'évitement de l'utilisation de Select *.


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