


Comptage de conditions PostgreSQL : comparaison d'efficacité entre l'instruction CASE et FILTER
La fréquence d'apparition des données dans des tableaux statistiques efficaces est cruciale. PostgreSQL utilise généralement l'instruction CASE pour le comptage conditionnel, mais cette méthode devient fastidieuse lorsque le nombre de valeurs possibles augmente.
Utilisez SUM(CASE WHEN) pour compter :
SELECT sum(CASE WHEN question1 = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS ZERO, sum(CASE WHEN question1 = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS ONE, sum(CASE WHEN question1 = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS TWO, category FROM reviews GROUP BY category
Utilisez COUNT(CASE WHEN) pour compter :
SELECT count(CASE WHEN question1 = 0 THEN 1 END) AS ZERO, count(CASE WHEN question1 = 1 THEN 1 END) AS ONE, count(CASE WHEN question1 = 2 THEN 1 END) AS TWO, category FROM reviews GROUP BY category
Limitations de l'instruction CASE :
Bien que ces méthodes puissent implémenter un comptage conditionnel, elles présentent des inconvénients :
- Code long : l'écriture de plusieurs instructions CASE est sujette aux erreurs et inefficace.
- Problème de performances : l'utilisation d'expressions CASE et ELSE 0 peut affecter les performances.
Utilisez FILTER pour optimiser le comptage dans la version PostgreSQL 9.4 :
Pour PostgreSQL 9.4 et supérieur, l'option d'agrégation FILTER fournit une solution efficace :
SELECT category , count(*) FILTER (WHERE question1 = 0) AS zero , count(*) FILTER (WHERE question1 = 1) AS one , count(*) FILTER (WHERE question1 = 2) AS two FROM reviews GROUP BY 1;
Cette méthode utilise la clause FILTER pour appliquer différents filtres, évitant ainsi la surcharge des instructions CASE supplémentaires.
Utilisez OR NULL pour simplifier la syntaxe :
Pour plus de concision, vous pouvez utiliser OR NULL :
SELECT category , count(question1 = 0 OR NULL) AS zero , count(question1 = 1 OR NULL) AS one , count(question1 = 2 OR NULL) AS two FROM reviews GROUP BY 1;
Requête croisée pour les décomptes complexes :
La fonction crosstab() offre les meilleures performances et simplicité lorsqu'il s'agit de traiter un grand nombre d'options :
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT category, question1, count(*) AS ct FROM reviews GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1, 2' , 'VALUES (0), (1), (2)' ) AS ct (category text, zero int, one int, two int);
En bref, l'option FILTER de PostgreSQL et la syntaxe OR NULL fournissent des méthodes efficaces et pratiques pour le comptage conditionnel, et la fonction crosstab() fonctionne bien dans les scénarios de comptage complexes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les vulnérabilités de sécurité courantes dans MySQL incluent l'injection SQL, les mots de passe faibles, la configuration d'autorisation incorrecte et les logiciels unpudés. 1. L'injection SQL peut être évitée en utilisant des instructions de prétraitement. 2. Les mots de passe faibles peuvent être évités en utilisant de force des stratégies de mot de passe solides. 3. Une mauvaise configuration d'autorisation peut être résolue par examen régulier et ajustement des autorisations utilisateur. 4. Les logiciels unpus peuvent être corrigés en vérifiant et mise à jour régulièrement la version MySQL.

L'identification des requêtes lentes dans MySQL peut être réalisée en activant les journaux de requête lents et en définissant des seuils. 1. Activer les journaux de requête lents et définir les seuils. 2. Afficher et analyser les fichiers journaux de requête lente et utiliser des outils tels que MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour une analyse approfondie. 3. Optimisation des requêtes lentes peut être réalisée grâce à l'optimisation de l'index, à la réécriture de la requête et à l'évitement de l'utilisation de Select *.

Pour surveiller la santé et les performances des serveurs MySQL, vous devez prêter attention à la santé du système, aux mesures de performance et à l'exécution des requêtes. 1) Surveiller la santé du système: utilisez les commandes TOP, HTOP ou ShowGlobalStatus pour afficher les activités du CPU, de la mémoire, des E / S de disque et du réseau. 2) Suivre les indicateurs de performance: surveiller les indicateurs clés tels que le numéro de requête par seconde, le temps de requête moyen et le taux de réussite du cache. 3) Assurer l'optimisation de l'exécution des requêtes: activer les journaux de requête lents, enregistrer et optimiser les requêtes dont le temps d'exécution dépasse le seuil défini.

La principale différence entre MySQL et MARIADB est les performances, les fonctionnalités et la licence: 1. MySQL est développé par Oracle, et MariADB est sa fourche. 2. MariaDB peut mieux fonctionner dans des environnements à haute charge. 3.MariaDB fournit plus de moteurs et de fonctions de stockage. 4.MySQL adopte une double licence et MariaDB est entièrement open source. L'infrastructure existante, les exigences de performance, les exigences fonctionnelles et les coûts de licence doivent être pris en compte lors du choix.

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.


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Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel
