Maison >développement back-end >C++ >Quelles sont les causes des erreurs « Délai d'expiration expiré » dans SQL Server et comment puis-je les résoudre ?
Erreurs d'expiration du délai d'attente du serveur SQL : dépannage et prévention
Le message d'erreur "Délai d'attente expiré. Le délai d'attente s'est écoulé avant la fin de l'opération ou le serveur ne répond pas. L'instruction a été terminée" indique souvent une requête dépassant le temps d'exécution qui lui est imparti. Explorons les causes et solutions communes.
Causes profondes :
Plusieurs facteurs peuvent contribuer aux délais d'attente de SQL Server :
Stratégies de résolution :
Suivez ces étapes pour diagnostiquer et résoudre les problèmes de délai d'attente :
1. Détection de blocage :
Utilisez SQL Server Management Studio (SSMS) : accédez au « Moniteur d'activité » pour identifier les processus bloqués. Examinez leur statut et les requêtes associées pour identifier l’impasse.
2. Mise à jour des statistiques :
Actualisez les statistiques de la base de données à l'aide de ces commandes :
<code class="language-sql">EXEC sp_updatestats; DBCC FREEPROCCACHE;</code>
sp_updatestats
met à jour les informations statistiques, tandis que DBCC FREEPROCCACHE
efface le cache de procédure, forçant une nouvelle génération de plan de requête.
3. Recompilation forcée du plan :
Si une requête spécifique provoque systématiquement des délais d'attente, forcez la recompilation pour empêcher l'utilisation de plans mis en cache potentiellement inefficaces :
<code class="language-sql">SELECT <your_query> OPTION (RECOMPILE);</code>
4. Optimisation des requêtes :
Pour les requêtes constamment lentes, une optimisation détaillée est nécessaire. Exécutez la requête problématique dans SSMS et analysez son plan d'exécution. Si vous avez besoin d'aide pour optimiser une requête spécifique, veuillez la fournir dans une question distincte.
Considérations sur le démarrage de l'application :
L'appel de l'exemple de code à sp_OnlineUsers_Update_SessionEnd_And_Online
lors du démarrage de l'application peut avoir un impact négatif sur les performances si la table OnlineUsers
est volumineuse. Envisagez de mettre en œuvre des techniques telles que la pagination ou le traitement par lots pour améliorer le temps de démarrage et réduire la charge de la base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!