


NOT IN vs. NOT EXISTS : choisir la bonne requête pour des performances optimales
Bien que NOT IN
et NOT EXISTS
puissent sembler fonctionnellement équivalents, leurs performances peuvent différer considérablement, en particulier lorsqu'il s'agit de valeurs NULL. Cet article explore ces différences et propose des recommandations pour une conception de requête optimale.
Performance : le facteur de valeur NULL
Lorsque ni ProductID
dans Products
ni ProductID
dans [Order Details]
n'autorisent les valeurs NULL, NOT IN
et NOT EXISTS
fonctionnent de la même manière. Cependant, la présence de NULL a un impact considérable sur l'efficacité de NOT IN
:
-
[Order Details]
.ProductID autorise les NULL :NOT IN
nécessite une jointure anti-semi supplémentaire pour tenir compte des possibilités NULL. -
Les deux colonnes autorisent les valeurs NULL :
NOT IN
nécessite trois jointures anti-semi, ce qui a un impact considérable sur les performances.
Recommandation : donner la priorité à NE PAS EXISTE
Pour des performances optimales et des résultats fiables, en particulier lorsque des valeurs NULL sont impliquées (ou pourraient être introduites ultérieurement), NOT EXISTS
est le meilleur choix. Il évite les jointures supplémentaires, garantissant un comportement cohérent et prévisible quels que soient les changements de schéma.
Comprendre les jointures supplémentaires dans les requêtes NOT IN
Les jointures supplémentaires dans NOT IN
avec des colonnes nullables sont cruciales pour :
- À l'exclusion des produits avec des
ProductID
NULL. - Y compris les produits avec des
ProductID
non NULL manquant de correspondances dans[Order Details]
.
Défis d'estimation de la cardinalité
Les valeurs NULL compliquent l'estimation de la cardinalité pour NOT IN
, conduisant potentiellement à des plans de requête sous-optimaux et à des goulots d'étranglement en termes de performances. SQL Server peut supposer à tort des rencontres NULL, ce qui dégrade encore davantage les performances.
Résumé
Bien qu'apparemment interchangeable sans NULL, NOT EXISTS
offre une robustesse et une efficacité supérieures lorsque les valeurs NULL sont un facteur. Son évitement des jointures supplémentaires et ses performances prévisibles en font l'option privilégiée pour les requêtes maintenables et hautement performantes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

MysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilityByDistritingDataacRossMultiplenodes.itUsEsthendBenginefordataReplication andfaultToleance, assurant la manière

L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne

Les fonctions MySQL peuvent être utilisées pour le traitement et le calcul des données. 1. L'utilisation de base comprend le traitement des chaînes, le calcul de la date et les opérations mathématiques. 2. L'utilisation avancée consiste à combiner plusieurs fonctions pour implémenter des opérations complexes. 3. L'optimisation des performances nécessite d'éviter l'utilisation de fonctions dans la clause où et d'utiliser des tables groupby et temporaires.

Méthodes efficaces pour les données d'insertion par lots dans MySQL Incluent: 1. Utilisation d'inserto ... Syntaxe des valeurs, 2. Utilisation de la commande chargedatainfile, 3. Utilisation du traitement des transactions, 4. Ajuster la taille du lot, 5. Désactiver l'indexation, 6. Utilisation de l'insertion ou de l'insert ... onduplicatekeyupdate, ces méthodes peuvent améliorer considérablement l'efficacité du fonctionnement de la base de données.

Dans MySQL, ajoutez des champs en utilisant alterTableTable_namEaddColumnNew_Columnvarchar (255) AfterExist_Column, supprimez les champs en utilisant alterTableTable_NamedRopColumnColumn_to_drop. Lorsque vous ajoutez des champs, vous devez spécifier un emplacement pour optimiser les performances de la requête et la structure des données; Avant de supprimer les champs, vous devez confirmer que l'opération est irréversible; La modification de la structure de la table à l'aide du DDL en ligne, des données de sauvegarde, de l'environnement de test et des périodes de faible charge est l'optimisation des performances et les meilleures pratiques.


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