Un jour, un débat houleux, presque une bagarre, a éclaté parmi les développeurs concernant la supériorité de PostgreSQL sur MySQL.
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Arguments en faveur de PostgreSQL
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Adhérence SQL améliorée : adhère plus strictement aux normes SQL que MySQL.
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Capacités avancées des procédures stockées : offre une prise en charge supérieure des procédures stockées avec mise en cache intégrée du plan d'exécution.
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Traitement optimisé des requêtes : fournit une fonctionnalité de jointure de table robuste, un optimiseur de requêtes sophistiqué, un plus large éventail de types d'index (B-tree, hash, GIN, GiST) et excelle dans la gestion des requêtes complexes.
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Tables de tas évolutives : utilise des tables de tas (contrairement aux tables organisées en index de MySQL), facilitant la gestion d'ensembles de données plus volumineux.
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Réplication physique efficace : la réplication physique basée sur les WAL de PostgreSQL surpasse la réplication logique des journaux binaires de MySQL en termes de cohérence, de vitesse et d'utilisation des ressources.
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Surcharge de verrouillage réduite : élimine la surcharge associée à l'architecture du moteur de stockage enfichable de MySQL (par exemple, conflit de verrouillage InnoDB).
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Compatibilité Cloud-Native : s'intègre parfaitement à Supabase pour des déploiements cloud simples.
Arguments en faveur de MySQL
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MVCC efficace : le MVCC de segment de restauration d'InnoDB évite la surcharge du vide basé sur XID de PostgreSQL (empêchant le gonflement de la table et les verrous induits par le vide).
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Performances de clé primaire : les tables organisées en index offrent des performances exceptionnelles pour les opérations CRUD de clé primaire.
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Optimiseur simplifié : un optimiseur simplifié, des tables système et des opérateurs contribuent à une exécution simple et rapide des requêtes.
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Partitionnement évolutif : gère un grand nombre de partitions plus efficacement que la méthode basée sur l'héritage de PostgreSQL.
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Moteurs de stockage polyvalents : prend en charge les moteurs enfichables (par exemple, InnoDB pour OLTP, MyISAM pour les charges de travail intensives en lecture).
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Rentabilité : l'auto-hébergement de MySQL offre un meilleur contrôle des coûts par rapport aux coûts cloud potentiellement plus élevés de Supabase/PostgreSQL à grande échelle.
Mon point de vue
Le débat « PostgreSQL contre MySQL » s'apparente au choix entre Scarlett Johansson et Emma Watson : les développeurs expérimentés comprennent qu'il n'est pas nécessaire d'en choisir une seule.
"Mais gérer les déploiements est un véritable casse-tête !" pourriez-vous dire. Entrez ServBay, ma pile de développement préférée. Déployez des bases de données SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) en moins de 30 secondes.
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Vous avez maintenant Johansson, Watson, et Gal Gadot. Une combinaison vraiment puissante !
Comprendre ServBay
Un bref aperçu de ServBay :
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ServBay est un environnement de développement intégré qui combine PHP et Node.js. D'un simple clic, vous pouvez installer ces environnements et basculer facilement entre les différentes versions. Il prend également en charge les serveurs Caddy et Nginx, ainsi que diverses bases de données SQL (MySQL, PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB). Toutes les configurations et commutations d'environnement sont gérées via une interface graphique conviviale, ce qui la rend idéale pour les débutants et les développeurs qui préfèrent éviter les configurations complexes. Concentrez-vous sur le codage, pas sur la configuration du serveur.
ServBay offre de nombreuses fonctionnalités au-delà de ce qui est répertorié ici. Téléchargez-le et explorez ses capacités !
Réflexions finales
PostgreSQL et MySQL ne sont que des outils. Choisissez celui qui convient le mieux à votre projet. Bon codage !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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