Un jour, un débat houleux, presque une bagarre, a éclaté parmi les développeurs concernant la supériorité de PostgreSQL sur MySQL.
Arguments en faveur de PostgreSQL
- Adhérence SQL améliorée : adhère plus strictement aux normes SQL que MySQL.
- Capacités avancées des procédures stockées : offre une prise en charge supérieure des procédures stockées avec mise en cache intégrée du plan d'exécution.
- Traitement optimisé des requêtes : fournit une fonctionnalité de jointure de table robuste, un optimiseur de requêtes sophistiqué, un plus large éventail de types d'index (B-tree, hash, GIN, GiST) et excelle dans la gestion des requêtes complexes.
- Tables de tas évolutives : utilise des tables de tas (contrairement aux tables organisées en index de MySQL), facilitant la gestion d'ensembles de données plus volumineux.
- Réplication physique efficace : la réplication physique basée sur les WAL de PostgreSQL surpasse la réplication logique des journaux binaires de MySQL en termes de cohérence, de vitesse et d'utilisation des ressources.
- Surcharge de verrouillage réduite : élimine la surcharge associée à l'architecture du moteur de stockage enfichable de MySQL (par exemple, conflit de verrouillage InnoDB).
- Compatibilité Cloud-Native : s'intègre parfaitement à Supabase pour des déploiements cloud simples.
Arguments en faveur de MySQL
- MVCC efficace : le MVCC de segment de restauration d'InnoDB évite la surcharge du vide basé sur XID de PostgreSQL (empêchant le gonflement de la table et les verrous induits par le vide).
- Performances de clé primaire : les tables organisées en index offrent des performances exceptionnelles pour les opérations CRUD de clé primaire.
- Optimiseur simplifié : un optimiseur simplifié, des tables système et des opérateurs contribuent à une exécution simple et rapide des requêtes.
- Partitionnement évolutif : gère un grand nombre de partitions plus efficacement que la méthode basée sur l'héritage de PostgreSQL.
- Moteurs de stockage polyvalents : prend en charge les moteurs enfichables (par exemple, InnoDB pour OLTP, MyISAM pour les charges de travail intensives en lecture).
- Rentabilité : l'auto-hébergement de MySQL offre un meilleur contrôle des coûts par rapport aux coûts cloud potentiellement plus élevés de Supabase/PostgreSQL à grande échelle.
Mon point de vue
Le débat « PostgreSQL contre MySQL » s'apparente au choix entre Scarlett Johansson et Emma Watson : les développeurs expérimentés comprennent qu'il n'est pas nécessaire d'en choisir une seule.
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Comprendre ServBay
Un bref aperçu de ServBay :
ServBay est un environnement de développement intégré qui combine PHP et Node.js. D'un simple clic, vous pouvez installer ces environnements et basculer facilement entre les différentes versions. Il prend également en charge les serveurs Caddy et Nginx, ainsi que diverses bases de données SQL (MySQL, PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB). Toutes les configurations et commutations d'environnement sont gérées via une interface graphique conviviale, ce qui la rend idéale pour les débutants et les développeurs qui préfèrent éviter les configurations complexes. Concentrez-vous sur le codage, pas sur la configuration du serveur.
ServBay offre de nombreuses fonctionnalités au-delà de ce qui est répertorié ici. Téléchargez-le et explorez ses capacités !
Réflexions finales
PostgreSQL et MySQL ne sont que des outils. Choisissez celui qui convient le mieux à votre projet. Bon codage !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


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