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Comment rechercher des enregistrements en double dans plusieurs champs dans SQL ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2025-01-23 02:19:09551parcourir

How to Find Duplicate Records Across Multiple Fields in SQL?

Identification des entrées en double à l'aide de plusieurs champs dans SQL

Bien qu'il existe des méthodes facilement disponibles pour localiser les entrées en double dans une seule colonne, l'identification des doublons dans plusieurs champs nécessite une approche légèrement différente. Considérons le scénario de recherche d'enregistrements en double en fonction des adresses e-mail et noms correspondants.

La solution consiste à modifier la requête SQL standard :

<code class="language-sql">SELECT
    name,
    email,
    COUNT(*) AS DuplicateCount
FROM
    users
GROUP BY
    name,
    email
HAVING 
    DuplicateCount > 1</code>

En regroupant les résultats en utilisant à la fois name et email, nous créons un identifiant unique pour chaque combinaison nom-e-mail distincte. La fonction COUNT(*) agrège ensuite le nombre d'occurrences pour chaque identifiant unique. La clause HAVING filtre ces résultats agrégés, renvoyant uniquement les combinaisons qui apparaissent plus d'une fois, identifiant ainsi efficacement les enregistrements en double.

Cette technique repose sur le principe de dépendance fonctionnelle, où la valeur d'un champ est déterminée par les valeurs d'autres champs spécifiés. Cela permet un regroupement par champs non directement impliqués dans la fonction d'agrégation.

Remarque importante : la compatibilité du système de base de données est cruciale. Bien que cette requête fonctionne correctement dans des bases de données comme PostgreSQL et MySQL, SQL Server peut nécessiter d'inclure explicitement toutes les colonnes non agrégées dans la clause GROUP BY. Oracle et d'autres systèmes de bases de données peuvent également avoir des exigences uniques. Consultez toujours la documentation de votre système de base de données pour garantir la compatibilité et une mise en œuvre correcte.

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