


Comment puis-je ajouter une colonne d'identité à une table de base de données existante ?
Modification des tables existantes pour inclure des colonnes d'identité
De nombreuses tâches de base de données nécessitent l'ajout de colonnes d'identité aux tables existantes. Une question fréquente est de savoir s'il faut modifier une colonne existante ou en créer une nouvelle.
Pourquoi la conversion directe n'est pas possible
Transformer directement une colonne existante en colonne d'identité n'est pas réalisable. Les colonnes d'identité génèrent des valeurs séquentielles à partir d'une valeur de départ définie. Modifier une colonne existante perturberait l'intégrité des données.
Stratégies d'ajout d'une colonne d'identité
Deux méthodes principales existent pour ajouter une colonne d'identité :
1. Création d'une nouvelle table avec identité
Cela implique :
- Génération d'un script pour transférer les données de la table d'origine vers une nouvelle table, qui inclut la colonne d'identité.
- Suppression de la table d'origine.
- Renommer la nouvelle table pour qu'elle corresponde au nom de la table d'origine.
- Cette méthode préserve les valeurs des données d'origine (même si elles peuvent ne pas être séquentielles).
2. Ajout d'une nouvelle colonne d'identité
Cette démarche consiste à :
- Ajout d'une nouvelle colonne avec la propriété d'identité.
- Suppression de la colonne d'origine (ou migration des données vers la nouvelle colonne).
- Renommer la nouvelle colonne pour qu'elle corresponde au nom de la colonne d'origine.
- Cette méthode ne conserve les valeurs des données d'origine dans la colonne d'identité ; la colonne d'identité générera de nouvelles valeurs séquentielles.
Requêtes SQL illustratives
Méthode 1 : Création d'une nouvelle table
CREATE TABLE New_Table ( Id INT NOT NULL IDENTITY(1, 1), Name VARCHAR(50) NULL ); INSERT INTO New_Table (Id, Name) SELECT Id, Name FROM Original_Table; DROP TABLE Original_Table; EXEC sp_rename 'New_Table', 'Original_Table';
Méthode 2 : Ajouter une nouvelle colonne
ALTER TABLE Original_Table ADD Id_new INT IDENTITY(1, 1); ALTER TABLE Original_Table DROP COLUMN Id; EXEC sp_rename 'Original_Table.Id_new', 'Id', 'COLUMN';
Considérations importantes
- Lors de la création d'une nouvelle table avec une colonne d'identité, utilisez la contrainte
NOT NULL
. DéfinissezIDENTITY_INSERT
surON
avant d'insérer des données pour conserver les valeurs existantes (si vous le souhaitez). - La colonne d'identité générera automatiquement des numéros séquentiels, remplaçant toutes les valeurs préexistantes dans la colonne.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

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