Maison >base de données >tutoriel mysql >Migration de MySQL vers PostgreSQL Différences et considérations concernant les requêtes clés
Le passage de MySQL à PostgreSQL nécessite un examen attentif de la syntaxe des requêtes, des types de données et des fonctionnalités de la base de données. Ce guide met en évidence les distinctions clés pour faciliter un processus de migration fluide.
MySQL et PostgreSQL utilisent différents types de données. Voici une comparaison :
MySQL Data Type | PostgreSQL Equivalent | Notes |
---|---|---|
TINYINT | SMALLINT | Use BOOLEAN for true/false. |
DATETIME | TIMESTAMP | Consider TIMESTAMPTZ for timezone awareness. |
TEXT | TEXT | Functionally identical. |
ENUM | TEXT CHECK constraint | PostgreSQL lacks ENUM; simulate using CHECK constraints. |
AUTO_INCREMENT | SERIAL or GENERATED AS IDENTITY | Use SERIAL or GENERATED AS IDENTITY for auto-incrementing keys. |
DOUBLE | DOUBLE PRECISION | Direct equivalent. |
BLOB | BYTEA | For binary large objects. |
Différences de sensibilité à la casse :
LIKE
n'est pas sensible à la casse par défaut (pour les colonnes non binaires).LIKE
est sensible à la casse ; utilisez ILIKE
pour une correspondance insensible à la casse.Caractères génériques : Les deux bases de données utilisent des caractères génériques %
(zéro ou plusieurs caractères) et _
(un seul caractère).
Exemples :
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';
SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'john%';
ou SELECT * FROM users WHERE LOWER(name) LIKE 'john%';
Optimisation : Pour des recherches efficaces insensibles à la casse dans PostgreSQL, créez un index fonctionnel : CREATE INDEX idx_users_name_lower ON users (LOWER(name));
AUTO_INCREMENT
.SERIAL
ou GENERATED AS IDENTITY
.Exemples :
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
La syntaxe des fonctions de chaîne de PostgreSQL peut différer légèrement de celle de MySQL.
MySQL Function | PostgreSQL Equivalent |
---|---|
CONCAT() | CONCAT() |
LENGTH() | LENGTH() |
SUBSTRING() | SUBSTRING() |
LOCATE() | POSITION() or STRPOS() |
REPLACE() | REPLACE() |
Exemple : Les deux bases de données utilisent CONCAT()
de manière identique : SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;
LIMIT
et OFFSET
) :Les deux bases de données prennent en charge LIMIT
et OFFSET
avec une syntaxe identique : SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;
La gestion des valeurs par défaut de PostgreSQL est plus stricte.
CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
CREATE TABLE orders (id SERIAL PRIMARY KEY, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
PostgreSQL applique des normes de jointure SQL plus strictes. Assurez-vous que les colonnes de jointure ont des types de données compatibles ou utilisez la diffusion explicite : SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id::TEXT;
FULLTEXT
l'indexation.TSVECTOR
et TSQUERY
pour la recherche avancée en texte intégral.Exemples :
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('search term');
SELECT * FROM articles WHERE content @@ to_tsquery('search & term');
PostgreSQL applique des contraintes de clé étrangère plus rigoureuses. Vérifiez l'intégrité du schéma et des données.
La syntaxe des procédures stockées diffère considérablement.
DELIMITER
pour définir des procédures.DO
ou CREATE FUNCTION
.PostgreSQL fournit des options d'indexation avancées (GIN, GiST, BRIN) et prend en charge les index fonctionnels.
Stratégie migratoire :
pgLoader
ou AWS DMS pour le transfert automatisé de schémas et de données.Une compréhension approfondie de ces différences garantit une migration réussie et efficace de MySQL vers PostgreSQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!