


Migration de MySQL vers PostgreSQL Différences et considérations concernant les requêtes clés
Le passage de MySQL à PostgreSQL nécessite un examen attentif de la syntaxe des requêtes, des types de données et des fonctionnalités de la base de données. Ce guide met en évidence les distinctions clés pour faciliter un processus de migration fluide.
-
Mappage des types de données :
MySQL et PostgreSQL utilisent différents types de données. Voici une comparaison :
MySQL Data Type | PostgreSQL Equivalent | Notes |
---|---|---|
TINYINT | SMALLINT | Use BOOLEAN for true/false. |
DATETIME | TIMESTAMP | Consider TIMESTAMPTZ for timezone awareness. |
TEXT | TEXT | Functionally identical. |
ENUM | TEXT CHECK constraint | PostgreSQL lacks ENUM; simulate using CHECK constraints. |
AUTO_INCREMENT | SERIAL or GENERATED AS IDENTITY | Use SERIAL or GENERATED AS IDENTITY for auto-incrementing keys. |
DOUBLE | DOUBLE PRECISION | Direct equivalent. |
BLOB | BYTEA | For binary large objects. |
-
Sensibilité à la casse dans les comparaisons de chaînes :
Différences de sensibilité à la casse :
-
MySQL :
LIKE
n'est pas sensible à la casse par défaut (pour les colonnes non binaires). -
PostgreSQL :
LIKE
est sensible à la casse ; utilisezILIKE
pour une correspondance insensible à la casse.
Caractères génériques : Les deux bases de données utilisent des caractères génériques %
(zéro ou plusieurs caractères) et _
(un seul caractère).
Exemples :
-
MySQL (insensible à la casse) :
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';
-
PostgreSQL (équivalent insensible à la casse) :
SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'john%';
ouSELECT * FROM users WHERE LOWER(name) LIKE 'john%';
Optimisation : Pour des recherches efficaces insensibles à la casse dans PostgreSQL, créez un index fonctionnel : CREATE INDEX idx_users_name_lower ON users (LOWER(name));
-
Clés primaires à incrémentation automatique :
-
MySQL : Utilise
AUTO_INCREMENT
. -
PostgreSQL : Utilise
SERIAL
ouGENERATED AS IDENTITY
.
Exemples :
-
MySQL :
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
-
PostgreSQL :
CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
-
Fonctions de chaîne :
La syntaxe des fonctions de chaîne de PostgreSQL peut différer légèrement de celle de MySQL.
MySQL Function | PostgreSQL Equivalent |
---|---|
CONCAT() | CONCAT() |
LENGTH() | LENGTH() |
SUBSTRING() | SUBSTRING() |
LOCATE() | POSITION() or STRPOS() |
REPLACE() | REPLACE() |
Exemple : Les deux bases de données utilisent CONCAT()
de manière identique : SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;
-
Pagination (
LIMIT
etOFFSET
) :
Les deux bases de données prennent en charge LIMIT
et OFFSET
avec une syntaxe identique : SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;
-
Valeurs par défaut :
La gestion des valeurs par défaut de PostgreSQL est plus stricte.
-
MySQL :
CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
-
PostgreSQL :
CREATE TABLE orders (id SERIAL PRIMARY KEY, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
-
Rejoint :
PostgreSQL applique des normes de jointure SQL plus strictes. Assurez-vous que les colonnes de jointure ont des types de données compatibles ou utilisez la diffusion explicite : SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id::TEXT;
-
Recherche en texte intégral :
-
MySQL : Utilise
FULLTEXT
l'indexation. -
PostgreSQL : exploite
TSVECTOR
etTSQUERY
pour la recherche avancée en texte intégral.
Exemples :
-
MySQL :
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('search term');
-
PostgreSQL :
SELECT * FROM articles WHERE content @@ to_tsquery('search & term');
-
Contraintes des clés étrangères :
PostgreSQL applique des contraintes de clé étrangère plus rigoureuses. Vérifiez l'intégrité du schéma et des données.
-
Sensibilité à la casse des identifiants :
- MySQL : Les noms de tables et de colonnes ne sont généralement pas sensibles à la casse (sauf si vous utilisez un classement binaire).
- PostgreSQL : Les noms de tables et de colonnes sont sensibles à la casse lorsqu'ils sont cités ("nom_table").
-
Procédures stockées :
La syntaxe des procédures stockées diffère considérablement.
-
MySQL : Utilise
DELIMITER
pour définir des procédures. -
PostgreSQL : Utilise des blocs
DO
ouCREATE FUNCTION
.
-
Indices :
PostgreSQL fournit des options d'indexation avancées (GIN, GiST, BRIN) et prend en charge les index fonctionnels.
Stratégie migratoire :
- Utilisez des outils de migration tels que
pgLoader
ou AWS DMS pour le transfert automatisé de schémas et de données. - Examinez et ajustez manuellement les requêtes SQL, en particulier celles impliquant le respect de la casse, l'incrémentation automatique, la recherche en texte intégral, les jointures et les procédures stockées.
- Optimisez les index pour les capacités de PostgreSQL.
- Effectuez des tests approfondis dans un environnement de test avant la migration en production.
Une compréhension approfondie de ces différences garantit une migration réussie et efficace de MySQL vers PostgreSQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.