Maison >base de données >tutoriel mysql >Migration de MySQL vers PostgreSQL Différences et considérations concernant les requêtes clés

Migration de MySQL vers PostgreSQL Différences et considérations concernant les requêtes clés

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2025-01-22 22:30:12915parcourir

Migrating from MySQL to PostgreSQL Key Query Differences and Considerations

Le passage de MySQL à PostgreSQL nécessite un examen attentif de la syntaxe des requêtes, des types de données et des fonctionnalités de la base de données. Ce guide met en évidence les distinctions clés pour faciliter un processus de migration fluide.


  1. Mappage des types de données :

MySQL et PostgreSQL utilisent différents types de données. Voici une comparaison :

MySQL Data Type PostgreSQL Equivalent Notes
TINYINT SMALLINT Use BOOLEAN for true/false.
DATETIME TIMESTAMP Consider TIMESTAMPTZ for timezone awareness.
TEXT TEXT Functionally identical.
ENUM TEXT CHECK constraint PostgreSQL lacks ENUM; simulate using CHECK constraints.
AUTO_INCREMENT SERIAL or GENERATED AS IDENTITY Use SERIAL or GENERATED AS IDENTITY for auto-incrementing keys.
DOUBLE DOUBLE PRECISION Direct equivalent.
BLOB BYTEA For binary large objects.

  1. Sensibilité à la casse dans les comparaisons de chaînes :

Différences de sensibilité à la casse :

  • MySQL : LIKE n'est pas sensible à la casse par défaut (pour les colonnes non binaires).
  • PostgreSQL : LIKE est sensible à la casse ; utilisez ILIKE pour une correspondance insensible à la casse.

Caractères génériques : Les deux bases de données utilisent des caractères génériques % (zéro ou plusieurs caractères) et _ (un seul caractère).

Exemples :

  • MySQL (insensible à la casse) : SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';
  • PostgreSQL (équivalent insensible à la casse) : SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'john%'; ou SELECT * FROM users WHERE LOWER(name) LIKE 'john%';

Optimisation : Pour des recherches efficaces insensibles à la casse dans PostgreSQL, créez un index fonctionnel : CREATE INDEX idx_users_name_lower ON users (LOWER(name));


  1. Clés primaires à incrémentation automatique :

  • MySQL : Utilise AUTO_INCREMENT.
  • PostgreSQL : Utilise SERIAL ou GENERATED AS IDENTITY.

Exemples :

  • MySQL : CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
  • PostgreSQL : CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));

  1. Fonctions de chaîne :

La syntaxe des fonctions de chaîne de PostgreSQL peut différer légèrement de celle de MySQL.

MySQL Function PostgreSQL Equivalent
CONCAT() CONCAT()
LENGTH() LENGTH()
SUBSTRING() SUBSTRING()
LOCATE() POSITION() or STRPOS()
REPLACE() REPLACE()

Exemple : Les deux bases de données utilisent CONCAT() de manière identique : SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;


  1. Pagination (LIMIT et OFFSET) :

Les deux bases de données prennent en charge LIMIT et OFFSET avec une syntaxe identique : SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;


  1. Valeurs par défaut :

La gestion des valeurs par défaut de PostgreSQL est plus stricte.

  • MySQL : CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
  • PostgreSQL : CREATE TABLE orders (id SERIAL PRIMARY KEY, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);

  1. Rejoint :

PostgreSQL applique des normes de jointure SQL plus strictes. Assurez-vous que les colonnes de jointure ont des types de données compatibles ou utilisez la diffusion explicite : SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id::TEXT;


  1. Recherche en texte intégral :

  • MySQL : Utilise FULLTEXT l'indexation.
  • PostgreSQL : exploite TSVECTOR et TSQUERY pour la recherche avancée en texte intégral.

Exemples :

  • MySQL : SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('search term');
  • PostgreSQL : SELECT * FROM articles WHERE content @@ to_tsquery('search & term');

  1. Contraintes des clés étrangères :

PostgreSQL applique des contraintes de clé étrangère plus rigoureuses. Vérifiez l'intégrité du schéma et des données.


  1. Sensibilité à la casse des identifiants :

  • MySQL : Les noms de tables et de colonnes ne sont généralement pas sensibles à la casse (sauf si vous utilisez un classement binaire).
  • PostgreSQL : Les noms de tables et de colonnes sont sensibles à la casse lorsqu'ils sont cités ("nom_table").

  1. Procédures stockées :

La syntaxe des procédures stockées diffère considérablement.

  • MySQL : Utilise DELIMITER pour définir des procédures.
  • PostgreSQL : Utilise des blocs DO ou CREATE FUNCTION.

  1. Indices :

PostgreSQL fournit des options d'indexation avancées (GIN, GiST, BRIN) et prend en charge les index fonctionnels.


Stratégie migratoire :

  1. Utilisez des outils de migration tels que pgLoader ou AWS DMS pour le transfert automatisé de schémas et de données.
  2. Examinez et ajustez manuellement les requêtes SQL, en particulier celles impliquant le respect de la casse, l'incrémentation automatique, la recherche en texte intégral, les jointures et les procédures stockées.
  3. Optimisez les index pour les capacités de PostgreSQL.
  4. Effectuez des tests approfondis dans un environnement de test avant la migration en production.

Une compréhension approfondie de ces différences garantit une migration réussie et efficace de MySQL vers PostgreSQL.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn