


Comment puis-je voir les valeurs réelles des paramètres dans mes requêtes SQL Hibernate ?
Méthode de visualisation de la valeur des paramètres de requête Hibernate SQL
Lors de l'exécution de requêtes avec Hibernate, il est souvent utile de voir les valeurs réelles des paramètres transmises à la base de données.
Hibernate peut-il afficher directement les valeurs réelles des paramètres ?
Malheureusement, Hibernate lui-même ne fournit pas de mécanisme pour imprimer directement la requête SQL contenant les valeurs réelles des paramètres. Les points d'interrogation dans les instructions SQL représentent des paramètres fictifs et Hibernate ne les remplacera pas automatiquement par les valeurs réelles des paramètres.
Alternatives de journalisation
Pour voir la chaîne de requête SQL réelle contenant les valeurs des paramètres, vous pouvez activer la journalisation pour une classe Hibernate spécifique :
- org.hibernate.SQL : Définissez sur "debug" pour enregistrer toutes les instructions SQL DML exécutées.
- org.hibernate.type : Réglé sur "trace" pour enregistrer tous les paramètres JDBC.
La configuration log4j suivante illustre cette approche :
<code>log4j.logger.org.hibernate.SQL=debug # 记录传递给查询的JDBC参数 log4j.logger.org.hibernate.type=trace</code>
Cette méthode est similaire à l'ancien attribut hibernate.show_sql=true
. Il convient de noter que l'activation de la journalisation org.hibernate.type
enregistrera plus d'informations, y compris les paramètres de liaison.
Pilote proxy externe
Une autre méthode consiste à utiliser un pilote proxy JDBC tel que P6Spy. P6Spy intercepte les appels JDBC et vous permet d'inspecter les requêtes SQL réelles et les valeurs des paramètres envoyées à la base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MysqlStringTypeSimpactStorageAndPerformanceSfollows: 1) Charisfixed-Length, AlwaysusingTheSameStoragespace, qui, de manière morépace-efficace sans espace.

MysqlstringTypeSincludevarchar, text, char, énum, andset.1) varcharinsversatileforvariable-LengthstringSuptoSpecifiedImmit.2)

MysqloffersvariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-LengthStrings, 2) varcharforvariable-LengthText, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlatedata, and5) enumandsetfor.

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.


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