


Priorité des opérateurs SQL AND/OR : ces instructions SQL sont-elles équivalentes ?
Priorité des opérateurs logiques SQL : comprendre la hiérarchie de AND et OR
En SQL, les opérateurs logiques « AND » et « OR » sont les éléments de base permettant de créer des expressions conditionnelles qui filtrent les données en fonction de conditions spécifiées. Cependant, leur priorité, ou l'ordre dans lequel elles sont évaluées, est essentielle pour déterminer les résultats de ces expressions.
Question :
Considérez les deux instructions SQL suivantes :
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col in (1,2,3,4,5) AND some_other_expr
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col in (1,2,3) or some_col in (4,5) AND some_other_expr
Ces affirmations sont-elles équivalentes ? Existe-t-il un outil comme une table de vérité qui peut aider à vérifier leur équivalence ?
Réponse :
Non, ces deux affirmations ne sont pas équivalentes . "AND" a une priorité plus élevée que "OR", ce qui signifie que l'expression some_col in (1,2,3,4,5) AND some_other_expr
est évaluée en premier, puis le résultat de cette évaluation est appliqué à l'opérateur OR.
Pour illustrer cela, considérons l'exemple suivant :
Declare @x tinyInt = 1 Declare @y tinyInt = 0 Declare @z tinyInt = 0 Select Case When @x=1 OR @y=1 And @z=1 Then 'T' Else 'F' End -- 输出 T Select Case When (@x=1 OR @y=1) And @z=1 Then 'T' Else 'F' End -- 输出 F
La première instruction évalue @x=1 OR @y=1 And @z=1
et le résultat est "T" car l'expression @y=1 And @z=1
renvoie "False". L'opérateur "OR" combine ensuite ce résultat avec "@x=1" (qui est "True"), pour finalement afficher "T".
Cependant, la deuxième déclaration évalue (@x=1 OR @y=1) And @z=1
différemment. L'opérateur "OR" combine d'abord "@x=1" et "@y=1", qui sont tous deux "True", et le résultat est "True". Ce résultat "Vrai" est ensuite évalué par rapport à "@z=1" (qui est "Faux"), ce qui donne le résultat final "F".
Par conséquent, l'ordre d'évaluation est important et les parenthèses peuvent être utilisées pour remplacer les règles de préséance. Pour rendre ces deux affirmations équivalentes, vous pouvez ajouter des parenthèses comme celle-ci :
SELECT [...] FROM [...] WHERE (some_col in (1,2,3) or some_col in (4,5)) AND some_other_expr
Pour ceux qui recherchent des documents de référence supplémentaires sur la priorité des opérateurs logiques dans SQL, les ressources suivantes sont recommandées :
- Priorité des opérateurs Microsoft Transact-SQL
- Priorité des opérateurs Oracle MySQL 9
- Priorité de condition Oracle 10g
- Priorité des opérateurs PostgreSQL
- SQL compris par SQLite
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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