


Requête de base de données : Comment exclure des colonnes sans lister toutes les colonnes incluses ?
L'utilisation de "SELECT *" pour sélectionner toutes les colonnes est une méthode courante lors de l'extraction de données d'une base de données. Cependant, un problème courant survient lorsque nous devons exclure des colonnes spécifiques sans spécifier manuellement chaque colonne incluse.
La question est : "Existe-t-il un moyen d'exclure des colonnes d'une table sans spécifier toutes les colonnes ? Par exemple, en utilisant une syntaxe telle que 'SELECT * [sauf colonneA] FROM tableA' ?"
Il existe en effet un moyen d'y parvenir et d'économiser beaucoup de temps et d'efforts, surtout lorsqu'il s'agit de grands tableaux comportant de nombreuses colonnes. Au lieu de lister manuellement toutes les colonnes obligatoires et d'exclure explicitement celles dont vous n'avez pas besoin, vous pouvez profiter d'une approche en deux étapes :
- Créer une table temporaire : utilisez l'instruction "SELECT INTO" pour créer une table temporaire contenant toutes les données de la table d'origine. Cette étape agit en fait comme une zone de préparation pour les opérations sur les données.
- Modifier la table temporaire : Après avoir créé la table temporaire, vous pouvez utiliser "ALTER TABLE" pour supprimer les colonnes inutiles de la table temporaire. Cette étape supprime efficacement les colonnes inutiles de l’ensemble de données.
- SELECT FROM TEMPORARY TABLE : Enfin, vous pouvez effectuer une simple requête "SELECT *" sur la table temporaire pour récupérer les données requises tout en excluant les colonnes précédemment supprimées.
/* 将数据放入临时表 */ SELECT * INTO #TempTable FROM YourTable /* 删除不需要的列 */ ALTER TABLE #TempTable DROP COLUMN ColumnToDrop /* 获取结果并删除临时表 */ SELECT * FROM #TempTable DROP TABLE #TempTableLe principal avantage de cette approche est sa capacité à exclure plusieurs colonnes simultanément sans avoir à spécifier manuellement chaque colonne. De plus, cela évite d’avoir à modifier la table d’origine, ce qui en fait une méthode sûre et non destructive.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel