Entretiens Master SQL : questions essentielles pour les développeurs seniors

Concepts fondamentaux de SQL

1. WHERE vs HAVING : Différenciez les clauses WHERE et HAVING dans SQL, en vous concentrant sur leur application dans le filtrage des données avant et après le regroupement.
2. Types JOIN : Expliquez les distinctions entre INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN et FULL OUTER JOIN, en illustrant leurs fonctionnalités avec des exemples.
3. CLÉ PRIMAIRE ET CLÉ UNIQUE : Définir les rôles des contraintes PRIMARY KEY et UNIQUE KEY pour garantir l'intégrité et l'unicité des données.
4. CLÉ ÉTRANGÈRE : Décrivez le but des FOREIGN KEY contraintes dans l'établissement de relations entre les tables et le maintien de l'intégrité référentielle.
5. Index SQL : Expliquez les index SQL, leur impact sur les performances des requêtes et les compromis impliqués dans leur création et leur maintenance.
6. Vues SQL : Définissez les vues SQL, en décrivant leurs avantages (abstraction des données, sécurité, requêtes simplifiées) et leurs limites (surcharge potentielle en termes de performances, dépendance aux tables de base).
7. Clause GROUP BY : Expliquez la fonction de la clause GROUP BY pour regrouper des lignes avec des valeurs similaires et fournissez un exemple pratique.
8. TRUNCATE, DELETE et DROP : Comparez et contrastez les commandes TRUNCATE, DELETE et DROP, en soulignant leurs différences dans la manipulation et la réversibilité des données.
9. Sous-requêtes et jointures : Comparez les sous-requêtes et les jointures, en mettant l'accent sur leurs approches distinctes pour combiner les données de plusieurs tables.
10. Fonctions d'agrégat : Définissez les fonctions d'agrégat (par exemple, SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) et illustrez leur utilisation avec des exemples.

Maîtrise SQL intermédiaire

1. Normalisation des bases de données : Expliquez la normalisation des bases de données, ses différentes formes normales (1NF, 2NF, 3NF, BCNF) et leur importance dans la réduction de la redondance des données et l'amélioration de l'intégrité des données.
2. Dénormalisation : Définir la dénormalisation, en discutant de ses compromis et des scénarios où elle est bénéfique (optimisation des performances).
3. Instruction CASE : Illustrez l'utilisation de l'instruction CASE pour la logique conditionnelle dans les requêtes SQL.
4. CHAR vs. VARCHAR : Comparez et contrastez les types de données CHAR et VARCHAR, en mettant en évidence leurs caractéristiques de stockage et les cas d'utilisation appropriés.
5. Propriétés ACID : Expliquez les propriétés ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) dans le contexte des transactions de base de données SQL et leur rôle dans la garantie de la fiabilité des données.
6. Index clusterisés et index non clusterisés : Faites la distinction entre les index clusterisés et non clusterisés, en vous concentrant sur leur impact sur le stockage des données et les performances des requêtes.
7. Optimisation des requêtes lentes : Présentez des stratégies pour optimiser les requêtes SQL lentes, notamment la réécriture, l'indexation et l'analyse des plans d'exécution des requêtes.
8. Expressions de table communes (CTE) : Définissez les CTE, en les comparant et en les contrastant avec les sous-requêtes en termes de lisibilité et de réutilisabilité.
9. Gestion des lignes en double : Fournit des méthodes pour gérer les lignes en double dans SQL, notamment l'identification, la suppression et la conservation uniquement des enregistrements uniques.
10. UNION et UNION ALL : Expliquez les opérateurs d'ensemble UNION et UNION ALL, en vous concentrant sur leurs différences dans la gestion des lignes en double.

Expertise SQL avancée

1. Fonctions de fenêtre : Expliquer les fonctions de fenêtre (par exemple, ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()), illustrant leur utilisation pour effectuer des calculs sur un ensemble de lignes de tableau liées à la ligne actuelle.
2. Vues matérialisées : Définissez des vues matérialisées, en les comparant et en les contrastant avec les vues classiques en termes de stockage, de mécanismes de mise à jour et d'implications en termes de performances.
3. Partitionnement SQL : Expliquez le partitionnement de bases de données, ses différents types (plage, liste, hachage) et ses avantages dans la gestion et l'interrogation de grands ensembles de données.
4. Pagination en SQL : Décrire les techniques d'implémentation de la pagination dans les requêtes SQL pour récupérer les données en morceaux gérables.
5. OLTP vs OLAP : Différenciez les bases de données OLTP (Online Transaction Processing) et OLAP (Online Analytical Processing), en mettant en évidence leurs architectures et cas d'utilisation distincts.
6. Bases de données fragmentées : Expliquez le partitionnement, son objectif dans la mise à l'échelle horizontale des bases de données et les défis associés.
7. Détection et résolution des blocages : Décrire les méthodes de détection et de résolution des blocages dans les bases de données SQL.
8. Plans d'exécution de requêtes : Expliquer les plans d'exécution de requêtes, leur rôle dans l'analyse des performances et les techniques pour les optimiser.
9. Procédures stockées et fonctions : Comparez et contrastez les procédures et fonctions stockées, en soulignant leurs différences de fonctionnalité et d'utilisation.
10. Déclencheurs SQL : Définissez des déclencheurs SQL, en illustrant leurs cas d'utilisation dans l'automatisation des actions de base de données en fonction d'événements spécifiques.

Scénarios d'application pratiques

1. Conception de base de données de commerce électronique : Concevez un schéma de base de données pour une plate-forme de commerce électronique simple, en tenant compte des entités, des relations et de l'intégrité des données.
2. Migration de base de données sans temps d'arrêt : Décrivez une stratégie de migration d'une base de données sans temps d'arrêt, minimisant ainsi les interruptions des applications et des utilisateurs.
3. Gestion des modifications de schéma : Décrivez un processus de gestion des modifications de schéma dans un environnement de production, garantissant la cohérence des données et minimisant les perturbations.
4. Sauvegarde et restauration de bases de données à grande échelle : Expliquer une stratégie de sauvegarde et de restauration de bases de données à grande échelle de manière efficace et fiable.
5. Réplication de base de données pour une haute disponibilité : Décrivez comment implémenter la réplication de base de données pour améliorer la haute disponibilité et la tolérance aux pannes.
6. Indexation d'une grande table : Expliquez le processus d'indexation d'une très grande table dans un système en direct, minimisant ainsi l'impact sur les performances.
7. Sécurisation des données sensibles : Décrire les méthodes de sécurisation des données sensibles dans une base de données (par exemple, cryptage, contrôle d'accès).
8. Optimisation des requêtes avec de grands ensembles de données : Décrivez les stratégies d'optimisation des requêtes impliquant de grands ensembles de données (10 millions de lignes).
9. Dépannage des requêtes lentes : Décrivez votre approche pour dépanner une requête qui est soudainement devenue lente.
10. Implémentation de RBAC : Expliquez comment implémenter le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) dans une base de données SQL pour gérer efficacement les autorisations des utilisateurs.

Exercices basés sur des requêtes

1. Deuxième salaire le plus élevé : Écrivez une requête SQL pour trouver le deuxième salaire le plus élevé dans une table d'employés.
2. Total cumulé des ventes : Écrivez une requête pour calculer le total cumulé des ventes au fil du temps.
3. Employés avec le même manager : Rédigez une requête pour trouver tous les employés qui partagent le même manager.
4. Suppression des lignes en double : Écrivez une requête pour supprimer les lignes en double d'une table, en conservant une instance de chaque ligne unique.
5. Trois meilleurs clients par chiffre d'affaires : Rédigez une requête pour récupérer les 3 meilleurs clients en fonction de leur chiffre d'affaires total.
6. Récupération de la nième ligne : Écrivez une requête pour récupérer la nième ligne d'une table.
7. Premier et dernier enregistrements : Écrivez une requête pour récupérer le premier et le dernier enregistrements d'une table.
8. Achats chaque mois : Rédigez une requête pour trouver les clients qui ont effectué des achats chaque mois d'une année donnée.
9. Contribution en pourcentage des produits : Écrivez une requête pour calculer la contribution en pourcentage de chaque produit aux ventes totales.
10. Produits non vendus récemment : Rédigez une requête pour trouver des produits qui n'ont pas été vendus au cours des 30 derniers jours.

Réglage et optimisation des performances

1. Index de couverture : Expliquez les index de couverture et leur rôle dans l'amélioration des performances des requêtes.
2. Indices de requête : Expliquez l'utilisation des indicateurs de requête dans SQL ainsi que leurs avantages et inconvénients potentiels.
3. Partitionnement de base de données pour les performances : Expliquez comment le partitionnement de base de données améliore les performances des requêtes.
4. Tables temporaires : Décrivez le but et l'utilisation des tables temporaires dans SQL.
5. Importations de données volumineuses : Décrivez des stratégies pour importer efficacement de grands ensembles de données dans une base de données sans dégradation des performances.
6. Traitement par lots : Expliquez le traitement par lots en SQL et ses avantages.
7. Optimisation de plusieurs jointures : Décrire les techniques d'optimisation des requêtes avec plusieurs jointures.
8. Sous-requêtes corrélées et optimisation : Expliquer les sous-requêtes corrélées et les stratégies pour optimiser leurs performances.
9. Indexation des clés composites : Discutez des stratégies d'indexation des clés composites.
10. Impact de l'indexation sur les opérations DML : Expliquez comment l'indexation affecte les opérations INSERT, UPDATE et DELETE.

Intégrité, sécurité et conformité des données

1. Verrouillage optimiste ou pessimiste : Comparez et contrastez les mécanismes de verrouillage optimistes et pessimistes.
2. Implémentation de l'audit : Décrivez comment implémenter l'audit dans une base de données SQL pour suivre les modifications des données.
3. Prévenir l'injection SQL : Expliquez les vulnérabilités de l'injection SQL et les techniques pour les empêcher.
4. Sécurité au niveau des lignes : Expliquer la sécurité au niveau des lignes (RLS) dans SQL et sa mise en œuvre.
5. Application de la validation des données : Décrire les méthodes permettant d'appliquer les règles de validation des données dans les bases de données SQL.
6. Suppressions logicielles et suppressions matérielles : Comparez et contrastez les suppressions logicielles et les suppressions matérielles.
7. Contraintes CHECK : Expliquez l'utilisation des contraintes CHECK pour garantir l'intégrité des données.
8. Cryptage des données sensibles : Décrire les méthodes de chiffrement des données sensibles dans une base de données.
9. Mécanismes de contrôle d'accès : Discutez des divers mécanismes de contrôle d'accès dans les bases de données SQL.
10. Masquage de base de données : Expliquer les techniques de masquage de base de données pour protéger les données sensibles.

Évolutivité et haute disponibilité

1. Mise à l'échelle des bases de données relationnelles : Discutez des défis liés à la mise à l'échelle des bases de données relationnelles.
2. Configuration de réplication en lecture : Expliquez comment concevoir et implémenter une configuration de réplication en lecture pour les bases de données SQL.
3. Cohérence éventuelle : Expliquez la cohérence éventuelle dans les bases de données distribuées.
4. Réplication multi-maître : Expliquez la réplication multi-maître et ses cas d'utilisation.
5. Surveillance des performances de la base de données : Décrire les méthodes de surveillance des performances de la base de données dans des environnements à fort trafic.
6. Archivage des données : Expliquer les stratégies d'archivage des données dans les bases de données SQL.
7. Hot Standby et réplica en lecture : Comparez et contrastez les configurations de redondance d'UC et de réplica en lecture.
8. Basculement de base de données : Décrivez comment gérer le basculement de base de données dans une configuration à haute disponibilité.
9. Regroupement de connexions : Expliquez le rôle du regroupement de connexions dans l'évolutivité de la base de données.
10. Transactions distribuées : Décrivez comment implémenter des transactions distribuées sur plusieurs bases de données.

Sujets SQL complexes

1. Niveaux d'isolation des transactions : Expliquer les niveaux d'isolation des transactions et leurs cas d'utilisation.
2. Jointure par hachage et jointure par boucle imbriquée : Comparez et contrastez les jointures par hachage et les jointures par boucle imbriquée.
3. Modèles de données logiques et physiques : Différencier les modèles de données logiques et physiques.
4. Valeurs nulles dans les fonctions d'agrégation : Expliquez comment SQL gère les NULL valeurs dans les fonctions d'agrégation.
5. Compromis de la dénormalisation : Discutez des compromis associés à la dénormalisation des données.
6. Identification et résolution des index fragmentés : Expliquez comment identifier et résoudre les index fragmentés.
7. Lectures fantômes et prévention : Expliquez les lectures fantômes et les méthodes pour les empêcher.
8. Isolement sérialisable et instantané : Comparez et contrastez l'isolement sérialisable et instantané.
9. Séquences en SQL : Expliquez le but et l'utilisation des séquences en SQL.
10. Capture de données modifiées (CDC) :Expliquez la capture de données modifiées (CDC) et sa mise en œuvre dans les bases de données SQL.

Questions comportementales et bonnes pratiques

1. Problème SQL difficile : Décrivez un problème SQL difficile que vous avez résolu dans un projet précédent, en mettant en évidence votre approche et votre solution.
2. Documentation des requêtes SQL : Expliquez votre approche de la documentation des requêtes SQL complexes pour d'autres développeurs.
3. Maintenabilité des requêtes : Décrivez les étapes que vous suivez pour garantir la maintenabilité des requêtes SQL.
4. Optimisation d'une requête peu performante : Décrivez une situation dans laquelle vous avez réussi à optimiser une requête peu performante.
5. SQL vs NoSQL : Discutez de la façon dont vous décidez entre les bases de données SQL et NoSQL pour un projet.
6. Conception de schéma : Décrivez votre approche de la conception d'un schéma de base de données pour une nouvelle application.
7. Test des sauvegardes de bases de données : Expliquez comment vous vous assurez que les sauvegardes de bases de données sont régulièrement testées.
8. Migration de bases de données complexes : Décrivez un moment où vous avez mis en œuvre une migration de bases de données complexes.
9. Rester à jour : Discutez de la manière dont vous restez informé des dernières technologies SQL et de bases de données.
10. Outils de surveillance et de débogage : Répertoriez les outils que vous utilisez pour surveiller et déboguer les requêtes SQL.

Cette version étendue fournit des explications plus détaillées et des distinctions plus claires entre les concepts, ce qui la rend plus adaptée aux entretiens avec les développeurs seniors. N'oubliez pas d'adapter vos réponses à votre expérience spécifique et au contexte de l'entretien.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!