recherche
Maisonbase de donnéestutoriel mysqlComment puis-je séparer les valeurs délimitées par des virgules en lignes dans Oracle ?

How Can I Separate Comma-Delimited Values into Rows in Oracle?

Transformation de données délimitées par des virgules dans les bases de données Oracle

Les bases de données Oracle stockent fréquemment les données sous forme de valeurs séparées par des virgules dans une seule colonne, ce qui empêche une manipulation et une récupération efficaces des données. Cet article présente plusieurs méthodes pour convertir efficacement ces données délimitées par des virgules en lignes individuelles, améliorant ainsi l'analyse et le traitement des données.

Méthode 1 : Requête récursive avec expressions régulières

Cette solution élégante utilise une requête récursive et des expressions régulières pour une extraction efficace des valeurs :

select distinct id, trim(regexp_substr(value,'[^,]+', 1, level) ) value, level
  from tbl1
   connect by regexp_substr(value, '[^,]+', 1, level) is not null
   order by id, level;

La clause CONNECT BY parcourt les valeurs séparées par des virgules, tandis que REGEXP_SUBSTR extrait chaque sous-chaîne.

Méthode 2 : Approche conforme à l'ANSI avec CTE

Pour une portabilité améliorée, une expression de table commune (CTE) offre une alternative conforme à la norme ANSI :

with t (id,res,val,lev) as (
           select id, trim(regexp_substr(value,'[^,]+', 1, 1 )) res, value as val, 1 as lev
             from tbl1
            where regexp_substr(value, '[^,]+', 1, 1) is not null
            union all           
            select id, trim(regexp_substr(val,'[^,]+', 1, lev+1) ) res, val, lev+1 as lev
              from t
              where regexp_substr(val, '[^,]+', 1, lev+1) is not null
              )
select id, res,lev
  from t
order by id, lev;

Ce CTE récursif obtient le même résultat que la méthode précédente.

Méthode 3 : Approche récursive sans expressions régulières

Une troisième option évite les expressions régulières, en s'appuyant uniquement sur la manipulation de chaînes :

WITH t ( id, value, start_pos, end_pos ) AS
  ( SELECT id, value, 1, INSTR( value, ',' ) FROM tbl1
  UNION ALL
  SELECT id,
    value,
    end_pos                    + 1,
    INSTR( value, ',', end_pos + 1 )
  FROM t
  WHERE end_pos > 0
  )
SELECT id,
  SUBSTR( value, start_pos, DECODE( end_pos, 0, LENGTH( value ) + 1, end_pos ) - start_pos ) AS value
FROM t
ORDER BY id,
  start_pos;

Cette méthode exploite la fonction INSTR pour trouver les positions des virgules et SUBSTR pour extraire les valeurs.

Ces techniques offrent des solutions efficaces et fiables pour transformer des valeurs séparées par des virgules en lignes au sein d'une base de données Oracle, facilitant ainsi une meilleure gestion et analyse des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Quand devriez-vous utiliser un index composite par rapport à plusieurs index uniques uniques?Quand devriez-vous utiliser un index composite par rapport à plusieurs index uniques uniques?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Comment identifier et optimiser les requêtes lentes dans MySQL? (Journal de requête lente, performance_schema)Comment identifier et optimiser les requêtes lentes dans MySQL? (Journal de requête lente, performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeursMySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeursApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Décrivez le processus de réplication maître-esclave Asynchrones MySQL.Décrivez le processus de réplication maître-esclave Asynchrones MySQL.Apr 10, 2025 am 09:30 AM

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facileMySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facileApr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL: une introduction conviviale aux bases de donnéesMySQL: une introduction conviviale aux bases de donnéesApr 10, 2025 am 09:27 AM

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

Comment fonctionne le pool de tampons InNODB et pourquoi est-il crucial pour la performance?Comment fonctionne le pool de tampons InNODB et pourquoi est-il crucial pour la performance?Apr 09, 2025 am 12:12 AM

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL: la facilité de gestion des données pour les débutantsMySQL: la facilité de gestion des données pour les débutantsApr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

PhpStorm version Mac

PhpStorm version Mac

Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Puissant environnement de développement intégré PHP

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom

L'éditeur open source le plus populaire

Listes Sec

Listes Sec

SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

Version Mac de WebStorm

Version Mac de WebStorm

Outils de développement JavaScript utiles