Comment puis-je agréger efficacement les statistiques de jeu avec des filtres distincts dans PostgreSQL ?

Rationalisation de l'agrégation de statistiques de jeu dans PostgreSQL

Le code original pour agréger les statistiques de jeu est trop complexe. Cette approche révisée simplifie le processus tout en récupérant les noms des joueurs et leur nombre de parties (jouées, gagnées et perdues).

PostgreSQL 9.4 et supérieur (utilisation de la clause FILTER)

PostgreSQL 9.4 et versions ultérieures fournissent une solution élégante utilisant la clause FILTER :

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id > 0) AS played,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id = u.id) AS won,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id != u.id) AS lost
FROM games g
JOIN users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP BY u.name;</code>

La clause FILTER applique efficacement des conditions aux fonctions d'agrégation, améliorant ainsi la lisibilité et les performances.

PostgreSQL Toutes les versions (solution de contournement)

Pour les anciennes versions de PostgreSQL dépourvues de la clause FILTER, cette solution de contournement permet d'obtenir le même résultat :

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id > 0 THEN 1 END) AS played,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id = u.id THEN 1 END) AS won,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id != u.id THEN 1 END) AS lost
FROM games g
JOIN users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP BY u.name;</code>

Cette méthode utilise l'agrégation conditionnelle avec les instructions CASE pour obtenir le filtrage souhaité. Bien que fonctionnelle dans toutes les versions, la clause FILTER (si disponible) est la méthode privilégiée pour des raisons de clarté et d'efficacité.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!