JavaScript : les tableaux sont partout

Les tableaux sont la pierre angulaire de presque toutes les données. Si vous avez deux éléments ou plus du même type, vous obtiendrez probablement un tableau. Puisque les tableaux sont presque partout, savoir les manipuler est l’une de vos compétences principales, peu importe ce qu’ils contiennent. Cela est vrai dans presque tous les domaines du développement. Que vous transformiez, filtrez ou inspectiez des données, les méthodes de tableau sont essentielles.

Je ne m'attends pas à ce que les développeurs mémorisent toutes les fonctions et fonctionnalités du langage ou de l'API Web, mais j'attends de vous que vous trouviez une ou plusieurs façons de transformer (mapper), d'éliminer (filtrer) et de transformer (réduire) ) tableau.

Cette série d'articles discutera des différentes méthodes de tableau et de la manière dont nous les utilisons. J'aimerais savoir quelles méthodes vous aimeriez apprendre ou discuter, donc s'il y en a en particulier que vous aimeriez aborder, n'hésitez pas à me le faire savoir.

Méthode tableau

Examinons quelques méthodes de prototypes de tableaux et les fonctionnalités qu'elles fournissent. Le tableau suivant répertorie les signatures de méthode, y compris les détails de rappel. Il nous montre le type de retour, si la réponse contient un enregistrement pour chaque entrée et si elle exécutera un rappel pour chaque entrée du tableau.

方法	返回值	一对一	对所有元素运行
.map((value, index, array) => *)	数组	是	是
.filter((value, index, array) => Boolean)	数组	否	是
.reduce((accumulator, value, index, array) => *, optionalInitial)	*	否	是
.find((value, index, array) => Boolean)	*/undefined	否	否
.some((value, index, array) => Boolean)	布尔值	否	否
.every((value, index, array) => Boolean)	布尔值	否	否
.forEach((value, index, array) => undefined)	undefined	N/A	是
.sort((value1, value2) => Math.sign)	数组	是	**更多？**
.flat(optionalDepth)	数组	否	是
.flatMap((values, index, array) => *)	数组	否	是

Remarques sur les performances -----------------------

La performance ne sera pas une considération primordiale dans cet effort. Nous en abordons parfois, mais pour les tailles de données les plus courantes, il n'y a généralement aucun impact notable sur les performances. En général, vous devez vous concentrer sur la lisibilité et la maintenabilité du code avant que les performances ne deviennent une considération. Travailler sur des appareils dotés de ressources limitées ou traiter des ensembles de données extrêmement volumineux impose des limites uniques. Si vous souhaitez discuter davantage des problèmes de performances, faites-le moi savoir !

Prochaines étapes

Dans cette série d'articles, nous détaillerons les méthodes de tableau individuelles et discuterons de la façon de les utiliser. Il existe de nombreuses façons courantes, créatives et « intelligentes » de les utiliser, et nous essaierons de couvrir certaines des choses que vous devriez éviter pour des raisons de lisibilité et de maintenabilité.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!