


Oracle 9i : Pourquoi les chaînes vides sont égales à NULL dans les colonnes VARCHAR
Le traitement par Oracle 9i des chaînes vides ('') en tant que valeurs NULL dans les colonnes VARCHAR est un artefact historique. Les premières versions d'Oracle concevaient les colonnes VARCHAR et VARCHAR2 pour interpréter une chaîne vide comme équivalente à une valeur NULL. Cela découle de l'idée qu'une valeur manquante (chaîne vide) est fonctionnellement identique à une valeur inconnue (NULL).
Le standard SQL a par la suite défini une distinction claire entre les chaînes NULL et vides. Cela a placé Oracle devant un choix difficile : briser les applications existantes en modifiant le comportement de la colonne VARCHAR, violer la norme ou maintenir la compatibilité ascendante au détriment de la conformité à la norme.
Oracle a donné la priorité à la rétrocompatibilité, en choisissant de conserver le comportement existant de VARCHAR. Pour résoudre cette incompatibilité avec la norme SQL, Oracle a introduit VARCHAR2, un type de données garanti pour adhérer à la distinction de la norme entre les chaînes NULL et les chaînes vides dans les versions ultérieures. Par conséquent, il est fortement conseillé aux développeurs d'utiliser VARCHAR2 pour les nouveaux projets et de migrer le code existant pour éviter de futurs problèmes de compatibilité.
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Mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-leveLandTable-levellocking, principalement throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbm

Mysqlhandlestransactionseffectively usingtheinNodBengine, soutenant lespropertisimilartopostgresqlandoracle.1) MySqlusesRepeatableReadSthedefaultisolationLevel

Les types de données MySQL sont divisés en types numériques, date et heure, chaîne, binaires et spatiaux. La sélection du type correct peut optimiser les performances de la base de données et le stockage de données.

Les meilleures pratiques incluent: 1) Comprendre la structure des données et les méthodes de traitement MySQL, 2) Indexation appropriée, 3) Évitez de sélectionner *, 4) en utilisant les types de jointure appropriés, 5) Utilisez des sous-requêtes avec prudence, 6) Analyser les requêtes avec Explication, 7) Considérez l'impact des requêtes sur les ressources du serveur, 8) Maintenir la base de données régulièrement. Ces pratiques peuvent faire des requêtes MySQL non seulement rapidement, mais aussi la maintenabilité, l'évolutivité et l'efficacité des ressources.

MysqlisbetterforspeedandsImplicité, adapté aux webapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsAndread-havevytasks, tandis que

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante


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