


Comment puis-je sélectionner efficacement les derniers éléments par catégorie dans SQL ?
Optimisez les requêtes SQL pour sélectionner efficacement les derniers éléments de chaque catégorie
Le défi d'afficher les derniers projets dans chaque catégorie dans la base de données nécessite une requête SQL efficace. Bien qu'itérer catégorie par catégorie et rechercher les derniers éléments soit une approche simple, il est préférable d'optimiser la requête en réduisant les appels à la base de données.
Max-N-questions par groupe
La tâche d'identification des n derniers enregistrements dans un groupe de catégories est connue sous le nom de problème max-n-per-group, qui est un problème de requête SQL courant.
Solution de connexion externe
En utilisant des jointures externes, nous pouvons obtenir le résultat souhaité :
SELECT i1.* FROM item i1 LEFT OUTER JOIN item i2 ON (i1.category_id = i2.category_id AND i1.item_id < i2.item_id) GROUP BY i1.item_id HAVING COUNT(*) < 4;
Description
Cette requête effectue une jointure externe entre chaque élément (i1) et l'élément plus récent que lui (i2), en considérant uniquement les éléments de la même catégorie. La clause COUNT(*) détermine le nombre d'éléments plus récents pour chaque i1. Les projets comportant moins de quatre projets plus récents deviennent des candidats qualifiés pour notre sélection.
Avantages
Cette solution est flexible et adaptable :
- Gérez facilement n'importe quel nombre de catégories
- Ne sera pas affecté par la modification de catégorie
- Peut gérer des catégories avec un nombre différent d'articles
Alternatives
Une autre solution spécifique à MySQL utilisant des variables utilisateur :
SELECT * FROM ( SELECT i.*, @r := IF(@g = category_id, @r+1, 1) AS rownum, @g := category_id FROM (SELECT @g:=null, @r:=0) AS _init CROSS JOIN item i ORDER BY i.category_id, i.date_listed ) AS t WHERE t.rownum <= 4;
Fonctions de la fenêtre SQL
MySQL 8.0.3 a introduit des fonctions de fenêtre, permettant une autre solution efficace :
WITH numbered_item AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY item_id) AS rownum FROM item ) SELECT * FROM numbered_item WHERE rownum <= 4;
Conclusion
En choisissant la méthode de requête appropriée en fonction de votre version spécifique de MySQL et de la structure de votre base de données, vous pouvez optimiser efficacement la sélection des derniers éléments dans chaque catégorie.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-leveLandTable-levellocking, principalement throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbm

Mysqlhandlestransactionseffectively usingtheinNodBengine, soutenant lespropertisimilartopostgresqlandoracle.1) MySqlusesRepeatableReadSthedefaultisolationLevel

Les types de données MySQL sont divisés en types numériques, date et heure, chaîne, binaires et spatiaux. La sélection du type correct peut optimiser les performances de la base de données et le stockage de données.

Les meilleures pratiques incluent: 1) Comprendre la structure des données et les méthodes de traitement MySQL, 2) Indexation appropriée, 3) Évitez de sélectionner *, 4) en utilisant les types de jointure appropriés, 5) Utilisez des sous-requêtes avec prudence, 6) Analyser les requêtes avec Explication, 7) Considérez l'impact des requêtes sur les ressources du serveur, 8) Maintenir la base de données régulièrement. Ces pratiques peuvent faire des requêtes MySQL non seulement rapidement, mais aussi la maintenabilité, l'évolutivité et l'efficacité des ressources.

MysqlisbetterforspeedandsImplicité, adapté aux webapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsAndread-havevytasks, tandis que

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante


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