


Comment regrouper et fusionner dynamiquement plusieurs lignes avec plusieurs colonnes dans SQL ?
Regroupement dynamique et fusion de plusieurs lignes et colonnes en SQL
Lorsque vous travaillez avec des données tabulaires, vous devez souvent regrouper les enregistrements en fonction d'une ou plusieurs colonnes et fusionner les résultats en une seule ligne avec plusieurs colonnes. Ceci est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de plusieurs valeurs associées à chaque groupe.
Supposons que vous ayez un tableau contenant les résultats des tests, où chaque ligne représente un type de test spécifique et son résultat correspondant. Par exemple, le tableau « Résultats » pourrait avoir le schéma suivant :
CREATE TABLE Result( WorkOrder varchar(10), TestType varchar(20), Result decimal(10,2) );
et les données suivantes :
INSERT INTO Result (WorkOrder, TestType, Result) VALUES ('HP19002316','VitaminA', 10.3), ('HP19002316','VitaminA', 11.3), ('HP19002316','VitaminA', 12.3), ('HP19002316','VitaminB', 13.4), ('HP19002316','VitaminB', 14.4), ('HP19002316','VitaminC', 15.5), ('HP19002316','VitaminD', 17.0)
Afin de regrouper ces résultats par "TestType" et de créer une nouvelle ligne avec plusieurs colonnes pour chaque résultat, nous pouvons utiliser l'opération "Crosstab" ou "Pivot". Une approche consiste à utiliser la fonction « ROW_NUMBER » pour attribuer un numéro de séquence à chaque résultat au sein du groupe, puis à utiliser l'agrégation conditionnelle pour extraire les valeurs requises.
WITH RNs AS( SELECT WorkOrder, TestType, Result, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY WorkOrder, TestType ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN FROM dbo.Result) SELECT WorkOrder, TestType, MAX(CASE RN WHEN 1 THEN Result END) AS Result1, MAX(CASE RN WHEN 2 THEN Result END) AS Result2, MAX(CASE RN WHEN 3 THEN Result END) AS Result3 FROM RNs R GROUP BY WorkOrder, TestType;
Cette requête produira le résultat suivant :
<code>WorkOrder TestType Result1 Result2 Result3 ========================================================== HP19002316 VitaminA 10.3 11.3 12.3 HP19002316 VitaminB 13.4 14.4 NULL HP19002316 VitaminC 15.5 NULL NULL HP19002316 VitaminD 17.0 NULL NULL</code>
Cependant, cette méthode est limitée à un nombre fixe de résultats. Pour créer une solution dynamique pouvant prendre en charge n'importe quel nombre de résultats, nous pouvons utiliser une technique appelée « tableaux de comptage appliqués de manière croisée ».
DECLARE @SQL nvarchar(MAX), @CRLF nchar(2) = NCHAR(13) + NCHAR(10), @MaxTally int; SELECT @MaxTally = MAX(C) FROM (SELECT COUNT(*) AS C FROM dbo.Result GROUP BY WorkOrder, TestType) R; WITH N AS( SELECT N FROM (VALUES(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL))N(N)), Tally AS( SELECT TOP (@MaxTally) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS I FROM N N1, N N2) SELECT @SQL = N'WITH RNs AS(' + @CRLF + N' SELECT WorkOrder,' + @CRLF + N' TestType,' + @CRLF + N' Result,' + @CRLF + N' ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY WorkOrder, TestType ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN --ORDER BY 应为您的 ID/始终递增列' + @CRLF + N' FROM dbo.Result)' + @CRLF + N'SELECT WorkOrder,' + @CRLF + N' TestType,' + @CRLF + --由于不知道 SQL Server 版本,因此使用 FOR XML PATH STUFF((SELECT N',' + @CRLF + CONCAT(N' MAX(CASE RN WHEN ',T.I,N' THEN Result END) AS Result',T.I) FROM Tally T ORDER BY T.I ASC FOR XML PATH(N''),TYPE).value('(./text())[1]','nvarchar(MAX)'),1,3,N'') + @CRLF + N'FROM RNs R' + @CRLF + N'GROUP BY WorkOrder,' + @CRLF + N' TestType;'; PRINT @SQL; --您的好朋友。 EXEC sys.sp_executesql @SQL;
Cette requête utilise une « table de comptage » pour créer une séquence d'entiers qui génère dynamiquement une instruction SQL basée sur le nombre maximum de résultats dans la table. Cette technique permet de combiner n'importe quel nombre de résultats en une seule ligne.
En utilisant ces méthodes, vous pouvez regrouper et fusionner efficacement les données tabulaires dans un format plus structuré et significatif, simplifiant ainsi l'analyse et la visualisation des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante

Les principales raisons de la requête MySQL lente comprennent une utilisation manquante ou inappropriée des index, une complexité de requête, un volume de données excessif et des ressources matérielles insuffisantes. Les suggestions d'optimisation incluent: 1. Créer des index appropriés; 2. Optimiser les déclarations de requête; 3. Utiliser la technologie de partitionnement de la table; 4. Améliorer le matériel de manière appropriée.

MySQL View est une table virtuelle basée sur les résultats de la requête SQL et ne stocke pas de données. 1) Les vues simplifient les requêtes complexes, 2) améliorent la sécurité des données et 3) la cohérence des données. Les vues sont des requêtes stockées dans des bases de données qui peuvent être utilisées comme des tables, mais les données sont générées dynamiquement.

MySQLDIFFERSFromothersqlDialictsinsyntaxforlimit, auto-imprémentation, stringcomparison, sous-questionnaires et performanceanalysis.1) MySqluseSlimit, WhilesQlServerUseStopandorAnUseSrownum.2)

Le partitionnement MySQL améliore les performances et simplifie la maintenance. 1) Diviser les grandes tables en petits morceaux par des critères spécifiques (tels que les gammes de dattes), 2) Divisez physiquement les données en fichiers indépendants, 3) MySQL peut se concentrer sur des partitions connexes lors de l'interrogation, 4) L'optimiseur de requête peut ignorer les partitions non liées, 5) le choix de la bonne stratégie de partition et le maintenir régulièrement est la clé.

Comment accorder et révoquer les autorisations dans MySQL? 1. Utilisez la déclaration de subvention pour accorder des autorisations, telles que GrantallPrivilegesondatabase_Name.to'Username'@'host '; 2. Utilisez la déclaration de révocation pour révoquer les autorisations, telles que Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'pour garantir la communication opportune des modifications d'autorisation.


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