


Regroupement dynamique et fusion de plusieurs lignes et colonnes en SQL
Lorsque vous travaillez avec des données tabulaires, vous devez souvent regrouper les enregistrements en fonction d'une ou plusieurs colonnes et fusionner les résultats en une seule ligne avec plusieurs colonnes. Ceci est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de plusieurs valeurs associées à chaque groupe.
Supposons que vous ayez un tableau contenant les résultats des tests, où chaque ligne représente un type de test spécifique et son résultat correspondant. Par exemple, le tableau « Résultats » pourrait avoir le schéma suivant :
CREATE TABLE Result( WorkOrder varchar(10), TestType varchar(20), Result decimal(10,2) );
et les données suivantes :
INSERT INTO Result (WorkOrder, TestType, Result) VALUES ('HP19002316','VitaminA', 10.3), ('HP19002316','VitaminA', 11.3), ('HP19002316','VitaminA', 12.3), ('HP19002316','VitaminB', 13.4), ('HP19002316','VitaminB', 14.4), ('HP19002316','VitaminC', 15.5), ('HP19002316','VitaminD', 17.0)
Afin de regrouper ces résultats par "TestType" et de créer une nouvelle ligne avec plusieurs colonnes pour chaque résultat, nous pouvons utiliser l'opération "Crosstab" ou "Pivot". Une approche consiste à utiliser la fonction « ROW_NUMBER » pour attribuer un numéro de séquence à chaque résultat au sein du groupe, puis à utiliser l'agrégation conditionnelle pour extraire les valeurs requises.
WITH RNs AS( SELECT WorkOrder, TestType, Result, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY WorkOrder, TestType ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN FROM dbo.Result) SELECT WorkOrder, TestType, MAX(CASE RN WHEN 1 THEN Result END) AS Result1, MAX(CASE RN WHEN 2 THEN Result END) AS Result2, MAX(CASE RN WHEN 3 THEN Result END) AS Result3 FROM RNs R GROUP BY WorkOrder, TestType;
Cette requête produira le résultat suivant :
<code>WorkOrder TestType Result1 Result2 Result3 ========================================================== HP19002316 VitaminA 10.3 11.3 12.3 HP19002316 VitaminB 13.4 14.4 NULL HP19002316 VitaminC 15.5 NULL NULL HP19002316 VitaminD 17.0 NULL NULL</code>
Cependant, cette méthode est limitée à un nombre fixe de résultats. Pour créer une solution dynamique pouvant prendre en charge n'importe quel nombre de résultats, nous pouvons utiliser une technique appelée « tableaux de comptage appliqués de manière croisée ».
DECLARE @SQL nvarchar(MAX), @CRLF nchar(2) = NCHAR(13) + NCHAR(10), @MaxTally int; SELECT @MaxTally = MAX(C) FROM (SELECT COUNT(*) AS C FROM dbo.Result GROUP BY WorkOrder, TestType) R; WITH N AS( SELECT N FROM (VALUES(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL))N(N)), Tally AS( SELECT TOP (@MaxTally) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS I FROM N N1, N N2) SELECT @SQL = N'WITH RNs AS(' + @CRLF + N' SELECT WorkOrder,' + @CRLF + N' TestType,' + @CRLF + N' Result,' + @CRLF + N' ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY WorkOrder, TestType ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN --ORDER BY 应为您的 ID/始终递增列' + @CRLF + N' FROM dbo.Result)' + @CRLF + N'SELECT WorkOrder,' + @CRLF + N' TestType,' + @CRLF + --由于不知道 SQL Server 版本,因此使用 FOR XML PATH STUFF((SELECT N',' + @CRLF + CONCAT(N' MAX(CASE RN WHEN ',T.I,N' THEN Result END) AS Result',T.I) FROM Tally T ORDER BY T.I ASC FOR XML PATH(N''),TYPE).value('(./text())[1]','nvarchar(MAX)'),1,3,N'') + @CRLF + N'FROM RNs R' + @CRLF + N'GROUP BY WorkOrder,' + @CRLF + N' TestType;'; PRINT @SQL; --您的好朋友。 EXEC sys.sp_executesql @SQL;
Cette requête utilise une « table de comptage » pour créer une séquence d'entiers qui génère dynamiquement une instruction SQL basée sur le nombre maximum de résultats dans la table. Cette technique permet de combiner n'importe quel nombre de résultats en une seule ligne.
En utilisant ces méthodes, vous pouvez regrouper et fusionner efficacement les données tabulaires dans un format plus structuré et significatif, simplifiant ainsi l'analyse et la visualisation des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Cet article explore l'optimisation de l'utilisation de la mémoire MySQL dans Docker. Il traite des techniques de surveillance (statistiques Docker, du schéma de performance, des outils externes) et des stratégies de configuration. Il s'agit notamment des limites de mémoire Docker, de l'échange et des CGROUP, à côté

Cet article aborde l'erreur "Implom Open Open Wibrary" de MySQL. Le problème découle de l'incapacité de MySQL à localiser les bibliothèques partagées nécessaires (fichiers .so / .dll). Les solutions impliquent la vérification de l'installation de la bibliothèque via le package du système m

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

Cet article compare l'installation de MySQL sur Linux directement par rapport à l'utilisation de conteneurs Podman, avec / sans phpmyadmin. Il détaille les étapes d'installation pour chaque méthode, mettant l'accent sur les avantages de Podman isolément, portabilité et reproductibilité, mais aussi

Cet article fournit un aperçu complet de SQLite, une base de données relationnelle autonome et sans serveur. Il détaille les avantages de SQLite (simplicité, portabilité, facilité d'utilisation) et les inconvénients (limitations de concurrence, défis d'évolutivité). C

Ce guide démontre l'installation et la gestion de plusieurs versions MySQL sur MacOS à l'aide de Homebrew. Il met l'accent sur l'utilisation de Homebrew pour isoler les installations, empêchant les conflits. L'article détaille l'installation, les services de démarrage / d'arrêt et le meilleur PRA

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF est une bibliothèque PHP qui peut générer des fichiers PDF à partir de HTML encodé en UTF-8. L'auteur original, Ian Back, a écrit mPDF pour générer des fichiers PDF « à la volée » depuis son site Web et gérer différentes langues. Il est plus lent et produit des fichiers plus volumineux lors de l'utilisation de polices Unicode que les scripts originaux comme HTML2FPDF, mais prend en charge les styles CSS, etc. et présente de nombreuses améliorations. Prend en charge presque toutes les langues, y compris RTL (arabe et hébreu) et CJK (chinois, japonais et coréen). Prend en charge les éléments imbriqués au niveau du bloc (tels que P, DIV),

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire
