


Optimisation de la pagination dans SQL Server pour les grands ensembles de données
La présentation efficace de grands ensembles de données aux utilisateurs nécessite une pagination – affichant seulement une partie des résultats par page. Cependant, la mise en œuvre de la pagination sans impact sur les performances est cruciale, en particulier lorsqu'il est nécessaire d'effectuer au préalable un décompte total des résultats.
Anciennes versions de SQL Server (2000-2008) : numérotation des lignes
Avant SQL Server 2012, la numérotation des lignes était la technique de pagination standard. Cela impliquait d'attribuer un numéro de ligne à l'aide de ROW_NUMBER()
et de filtrer en fonction de la taille et du numéro de la page. Bien que fonctionnelle, cette approche s'est avérée inefficace avec des ensembles de données importants.
SQL Server 2012 et au-delà : OFFSET
et FETCH
SQL Server 2012 a introduit les clauses supérieures OFFSET
et FETCH
. Ceux-ci sautent directement un nombre spécifié de lignes et récupèrent uniquement le sous-ensemble requis. Cela améliore considérablement les performances des grands ensembles de données en éliminant la surcharge liée à la numérotation des lignes.
Requête illustrative
La requête suivante montre la récupération des 10 premières lignes et du nombre total de lignes à l'aide de OFFSET
et FETCH
dans SQL Server 2012 et versions ultérieures :
DECLARE @RowsPerPage INT = 10; WITH TotalResults AS ( SELECT COUNT(*) OVER() AS TotalRows FROM TableName ) SELECT * FROM TableName ORDER BY id OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT @RowsPerPage ROWS ONLY; SELECT TotalRows FROM TotalResults;
Remarques importantes :
- Une clause
ORDER BY
est obligatoire lors de l'utilisation deOFFSET
etFETCH
. -
OFFSET
doit accompagnerFETCH
; ils ne peuvent pas être utilisés avecTOP
. - L'emploi de
OFFSET
etFETCH
améliore considérablement les performances, en particulier avec des ensembles de données étendus.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-leveLandTable-levellocking, principalement throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbm

Mysqlhandlestransactionseffectively usingtheinNodBengine, soutenant lespropertisimilartopostgresqlandoracle.1) MySqlusesRepeatableReadSthedefaultisolationLevel

Les types de données MySQL sont divisés en types numériques, date et heure, chaîne, binaires et spatiaux. La sélection du type correct peut optimiser les performances de la base de données et le stockage de données.

Les meilleures pratiques incluent: 1) Comprendre la structure des données et les méthodes de traitement MySQL, 2) Indexation appropriée, 3) Évitez de sélectionner *, 4) en utilisant les types de jointure appropriés, 5) Utilisez des sous-requêtes avec prudence, 6) Analyser les requêtes avec Explication, 7) Considérez l'impact des requêtes sur les ressources du serveur, 8) Maintenir la base de données régulièrement. Ces pratiques peuvent faire des requêtes MySQL non seulement rapidement, mais aussi la maintenabilité, l'évolutivité et l'efficacité des ressources.

MysqlisbetterforspeedandsImplicité, adapté aux webapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsAndread-havevytasks, tandis que

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante


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