Double ou décimal : quand choisir quel type de données pour la précision et les performances numériques ?

Choisir entre double et decimal : un guide sur la précision et les performances numériques

Les programmeurs rencontrent fréquemment des types de données double et decimal lorsqu'ils travaillent avec des nombres. La sélection du type approprié est essentielle pour un code efficace et des résultats précis.

double (et son type associé float) offre une efficacité de mémoire et un traitement plus rapide grâce à l'optimisation matérielle. Ces avantages sont particulièrement bénéfiques dans les applications exigeantes en termes de calcul.

Cependant, decimal brille lorsque la précision est primordiale, en particulier dans les applications financières. Mais pourquoi choisirait-on double ou float dans des scénarios plus généraux ?

L'une des principales raisons est la représentation supérieure des nombres réels par double. Même si les déclarations initiales peuvent sembler précises, l'arithmétique à virgule flottante peut entraîner une perte de précision.

Cette imprécision résulte des limitations inhérentes aux formats à virgule flottante dans la représentation exacte de tous les nombres, ainsi que de l'accumulation d'erreurs d'arrondi. L'ampleur de l'erreur dépend du nombre de calculs.

Lors de la comparaison de nombres à virgule flottante issus de calculs apparemment identiques, une tolérance pour les petits écarts doit être établie.

Pour une explication détaillée de la précision en virgule flottante, consultez la section « Précision » de l'entrée arithmétique en virgule flottante de Wikipédia. Pour une analyse approfondie et de bas niveau des nombres et des opérations à virgule flottante, l'article classique « Ce que tout informaticien devrait savoir sur l'arithmétique à virgule flottante » est une ressource essentielle.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!