Docker Volumes : la solution ultime pour la persistance des données dans les conteneurs
Dans les applications conteneurisées, la persistance des données est cruciale. Les conteneurs Docker, par défaut, perdent toutes les données lorsqu'ils sont supprimés. La solution idéale ? Volumes Docker. Ils garantissent la survie des données même après la suppression ou le redémarrage des conteneurs, offrant isolation et évolutivité.
Pourquoi choisir Docker Volumes ?
- Persistance : Lors de la liaison de volumes à des conteneurs, les données persistent même après la destruction ou la recréation du conteneur.
- Isolement : Séparer le stockage des données de la logique du conteneur simplifie l'organisation, les remplacements et les mises à jour.
- Évolutivité : Dans les environnements multi-conteneurs, les volumes facilitent le partage de données.
-
Développement accéléré :
Bind mounts
, ils permettent notamment d'éditer des fichiers localement avec réflexion immédiate dans le conteneur.
Imaginez le conteneur comme une voiture de location : lorsque vous changez de voiture, vous perdez tout ce qu'il contient. Le volume est votre valise personnelle, qui vous accompagne dans n'importe quel véhicule (conteneur).
Exemple pratique 1 : Bind Mount
pour le téléchargement de fichiers
Envisagez une application Go qui reçoit des téléchargements de fichiers. Cet exemple montre comment conserver ces téléchargements persistants sur l'ordinateur local, en évitant les pertes lors de la suppression du conteneur.
Téléchargeur d'images
Cet exemple simplifié crée un serveur HTTP pour télécharger et stocker des fichiers dans le dossier uploads/
. Le code complet est disponible sur mon GitHub. Voici un extrait de handler
:
func UploadHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method != http.MethodPost { writeJSONError(w, http.StatusMethodNotAllowed, "Método não permitido") return } file, header, err := r.FormFile("file") if err != nil { writeJSONError(w, http.StatusBadRequest, "Erro ao ler arquivo do formulário") return } defer file.Close() err = services.SaveUploadedFile(file, header.Filename) if err != nil { writeJSONError(w, http.StatusInternalServerError, fmt.Sprintf("Erro ao gravar arquivo: %v", err)) return } writeJSONSuccess(w, http.StatusOK, "Upload realizado com sucesso!", header.Filename) }
Fichier Docker
Ce Dockerfile compile le binaire et configure l'environnement d'exécution :
# syntax=docker/dockerfile:1 FROM golang:1.23-alpine AS builder WORKDIR /app COPY go.mod ./ RUN go mod download COPY . . RUN go build -o server ./cmd/image-uploader FROM alpine:3.21 WORKDIR /app COPY --from=builder /app/server /app/server RUN mkdir -p /app/uploads EXPOSE 8080 CMD ["/app/server"]
Création et exécution du conteneur avec Bind Mount
- Construire l'image :
docker build -t go-upload-app:latest .
- Exécutez le conteneur, en mappant le dossier
uploads/
de l'hôte au conteneur :
docker run -d \ --name meu_container_go \ -p 8080:8080 \ -v /caminho/no/host/uploads:/app/uploads \ go-upload-app:latest
Veuillez noter -v /caminho/no/host/uploads:/app/uploads
:
- Gauche : chemin sur l'hôte.
- À droite : chemin dans le conteneur (/app/uploads).
Les fichiers envoyés via /upload
seront stockés dans le conteneur et sur l'hôte. La suppression du conteneur préserve les fichiers sur l'hôte.
Volumes nommés
Pour que Docker gère les données dans un volume nommé (sans s'appuyer sur un dossier local), voici un exemple avec PostgreSQL :
docker volume create pg_dados docker run -d \ --name meu_postgres \ -e POSTGRES_PASSWORD=123456 \ -v pg_dados:/var/lib/postgresql/data \ postgres:latest
pg_dados
persiste quels que soient les conteneurs qui l'utilisent.
Sécurité : Chiffrement des volumes
Pour les données sensibles, envisagez de chiffrer le système de fichiers ou d'utiliser des pilotes de volume avec chiffrement :
- Stockage dans des partitions cryptées.
- Solutions de stockage cloud avec chiffrement au repos.
- Pilotes spécialisés (rexray, portworx) avec cryptage intégré.
Vos données sont des documents confidentiels ; protégez-les avec cryptage.
Exemple avec Docker Compose
Docker Compose facilite l'orchestration de plusieurs services. Cet exemple démontre la persistance des données avec une base de données :
func UploadHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method != http.MethodPost { writeJSONError(w, http.StatusMethodNotAllowed, "Método não permitido") return } file, header, err := r.FormFile("file") if err != nil { writeJSONError(w, http.StatusBadRequest, "Erro ao ler arquivo do formulário") return } defer file.Close() err = services.SaveUploadedFile(file, header.Filename) if err != nil { writeJSONError(w, http.StatusInternalServerError, fmt.Sprintf("Erro ao gravar arquivo: %v", err)) return } writeJSONSuccess(w, http.StatusOK, "Upload realizado com sucesso!", header.Filename) }
Exécuter avec Docker Compose
Démarrer les services : docker compose up -d
. Vérifier l'état : docker compose ps
. Testez l'upload :
# syntax=docker/dockerfile:1 FROM golang:1.23-alpine AS builder WORKDIR /app COPY go.mod ./ RUN go mod download COPY . . RUN go build -o server ./cmd/image-uploader FROM alpine:3.21 WORKDIR /app COPY --from=builder /app/server /app/server RUN mkdir -p /app/uploads EXPOSE 8080 CMD ["/app/server"]
Arrêter et supprimer : docker compose down
. db_data
persiste.
Conclusion
Les volumes Docker sont essentiels à la persistance des données dans les conteneurs. Les Bind mounts
sont idéaux pour le développement, tandis que les volumes nommés sont recommandés pour la production. Une utilisation correcte garantit la résilience et l’organisation. Essayez-le et partagez vos expériences !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

GolangisidealforPerformance-Critical Applications and Concurrent programmation, WhilepythonexcelsIndatascice, RapidPrototyping et Versatity.1)

Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal: 1. Goroutine est un fil léger, commencé avec le mot clé GO; 2. Le canal est utilisé pour une communication sécurisée entre les Goroutines afin d'éviter les conditions de course; 3. L'exemple d'utilisation montre une utilisation de base et avancée; 4. Les erreurs courantes incluent des impasses et une concurrence de données, qui peuvent être détectées par Gorun-Race; 5. L'optimisation des performances suggère de réduire l'utilisation du canal, de définir raisonnablement le nombre de goroutines et d'utiliser Sync.Pool pour gérer la mémoire.

Golang convient plus à la programmation système et aux applications de concurrence élevées, tandis que Python est plus adapté à la science des données et au développement rapide. 1) Golang est développé par Google, en tapant statiquement, mettant l'accent sur la simplicité et l'efficacité, et convient aux scénarios de concurrence élevés. 2) Python est créé par Guidovan Rossum, dynamiquement typé, syntaxe concise, large application, adaptée aux débutants et au traitement des données.

Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Le langage GO présente des avantages uniques dans la programmation simultanée, les performances, la courbe d'apprentissage, etc .: 1. La programmation simultanée est réalisée via Goroutine et Channel, qui est légère et efficace. 2. La vitesse de compilation est rapide et les performances de l'opération sont proches de celles du langage C. 3. La grammaire est concise, la courbe d'apprentissage est lisse et l'écosystème est riche.

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.


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Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.