


Clauses SQL WHERE et alias de colonnes : un piège courant et ses solutions
Les requêtes SQL impliquent souvent des SELECT
instructions pour récupérer et transformer les données. Cependant, un défi fréquent survient lorsque l'on tente d'utiliser un alias de colonne défini dans la liste SELECT
au sein de la clause WHERE
. Cet article explique pourquoi cela ne fonctionne pas directement et propose des solutions de contournement efficaces.
Considérez cet exemple :
SELECT logcount, logUserID, maxlogtm, DATEDIFF(day, maxlogtm, GETDATE()) AS daysdiff FROM statslogsummary WHERE daysdiff > 120;
Cette requête vise à calculer la différence entre maxlogtm
et la date actuelle, alias daysdiff
, puis à filtrer les résultats où daysdiff
dépasse 120. Le résultat ? Une erreur « nom de colonne invalide ». Cela se produit parce que SQL traite la clause WHERE
avant la liste SELECT
, ce qui signifie que l'alias daysdiff
n'est pas encore défini.
Deux solutions principales contournent cette limitation :
1. Utilisation de sous-requêtes (ou de parenthèses) :
Encapsuler l'instruction SELECT
dans une sous-requête force la création de l'alias avant l'évaluation de la clause WHERE
:
SELECT * FROM ( SELECT logcount, logUserID, maxlogtm, DATEDIFF(day, maxlogtm, GETDATE()) AS daysdiff FROM statslogsummary ) AS innerTable WHERE daysdiff > 120;
L'instruction interne SELECT
définit daysdiff
, et la requête externe filtre ensuite en fonction de cette colonne nouvellement définie.
2. Utilisation d'expressions de table communes (CTE) :
Les CTE offrent une alternative plus lisible. Un CTE est un ensemble de résultats nommé et temporaire défini dans une requête :
WITH DaysDiffCTE AS ( SELECT logcount, logUserID, maxlogtm, DATEDIFF(day, maxlogtm, GETDATE()) AS daysdiff FROM statslogsummary ) SELECT * FROM DaysDiffCTE WHERE daysdiff > 120;
Ici, DaysDiffCTE
fait office de table temporaire contenant le daysdiff
calculé, permettant à la clause WHERE
de le référencer correctement.
Les deux méthodes garantissent que l'alias est disponible pour le filtrage, ce qui conduit à une construction de requêtes SQL plus flexible et plus efficace.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
