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Maisonbase de donnéestutoriel mysqlPourquoi != échoue-t-il lors de la comparaison avec NULL en SQL ?

Why Does != Fail When Comparing to NULL in SQL?

SQL != Opérateur et l'énigme NULL

L'opérateur != (pas égal) de SQL présente un défi unique lorsqu'il s'agit de valeurs NULL. Bien qu'il compare efficacement les valeurs non NULL, son comportement avec NULL est contre-intuitif.

Le problème avec != NULL

Considérez ceci :

SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn != NULL; -- Returns 0 rows
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn  NULL; -- Also returns 0 rows

Ces requêtes, visant à trouver des lignes où MyColumn n'est pas NULL, renvoient étonnamment des ensembles de résultats vides. Ce n'est pas un bug ; c'est dû à la nature de NULL. NULL ne représente pas une valeur ; il représente l'absence d'une valeur. Par conséquent, comparer une valeur à NULL en utilisant != ou = donne toujours UNKNOWN, pas TRUE ou FALSE.

La solution : IS NOT NULL

Pour identifier avec précision les valeurs non NULL, utilisez le prédicat IS NOT NULL :

SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn IS NOT NULL; -- Returns the expected rows

IS NOT NULL (et son homologue, IS NULL) sont spécifiquement conçus pour gérer les valeurs NULL dans les comparaisons SQL.

Comparaison avec des valeurs non NULL

L'opérateur != fonctionne comme prévu lors de la comparaison avec des valeurs non NULL :

SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn != 'ValueX'; -- Returns rows where MyColumn is not 'ValueX'

Clé à retenir

Les requêtes SQL précises impliquant des valeurs NULL nécessitent l'utilisation de IS NOT NULL et IS NULL. Évitez d'utiliser != ou = pour NULL comparaisons afin d'éviter des résultats inattendus. Utilisez ces prédicats dédiés pour une gestion fiable de NULL dans vos instructions SQL.

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MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au mondeMySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au mondeApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

L'importance de MySQL: stockage et gestion des donnéesL'importance de MySQL: stockage et gestion des donnéesApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

Pourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantagesPourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantagesApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

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Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

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