


Optimisation des recherches de texte SQL : combinaison des conditions LIKE et IN
Un défi SQL fréquent consiste à combiner efficacement les conditions LIKE
et IN
pour des capacités de recherche améliorées. Bien qu'une combinaison directe ne soit pas disponible, des alternatives efficaces existent.
La solution supérieure : recherche en texte intégral (FTS)
Les systèmes de bases de données comme Oracle et SQL Server proposent FTS, un outil puissant pour une recherche de texte optimisée. FTS élimine le besoin de chaînes fastidieuses de LIKE
déclarations.
Implémentation d'Oracle FTS :
Le FTS d'Oracle utilise le mot-clé CONTAINS
pour des recherches efficaces dans les colonnes indexées en texte intégral :
WHERE CONTAINS(t.something, 'bla OR foo OR batz', 1) > 0
Implémentation FTS de SQL Server :
De même, SQL Server utilise CONTAINS
pour les recherches de texte :
WHERE CONTAINS(t.something, '"bla*" OR "foo*" OR "batz*"')
Considérations clés et conditions préalables :
- Index de texte intégral : La colonne cible doit posséder un index de texte intégral pour que FTS fonctionne efficacement.
- Optimisation FTS : FTS optimise de manière inhérente les recherches en tenant compte de la racine des mots et des mots vides.
Lectures complémentaires :
- Documentation texte Oracle : https://www.php.cn/link/bfb26b513b7a640448c79c3bdd6d2bb0
- Documentation de l'index de texte intégral Microsoft SQL Server : https://www.php.cn/link/32f84b597629f37d9ef53d714fce6fa1
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MysqlStringTypeSimpactStorageAndPerformanceSfollows: 1) Charisfixed-Length, AlwaysusingTheSameStoragespace, qui, de manière morépace-efficace sans espace.

MysqlstringTypeSincludevarchar, text, char, énum, andset.1) varcharinsversatileforvariable-LengthstringSuptoSpecifiedImmit.2)

MysqloffersvariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-LengthStrings, 2) varcharforvariable-LengthText, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlatedata, and5) enumandsetfor.

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.


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