IS NULL vs. = NULL en SQL : quelle est la bonne façon de tester les valeurs nulles ?

Explorez en profondeur la différence entre IS NULL et = NULL en SQL

Le filtrage des lignes en fonction de la présence ou de l'absence de valeurs NULL est une tâche courante en SQL. Comprendre les nuances du test des valeurs NULL à l'aide de IS NULL et = NULL est essentiel pour écrire des requêtes précises.

IS NULL : test explicite de la valeur NULL

IS NULL est un opérateur SQL spécialement conçu pour tester si un champ contient une valeur NULL. Contrairement aux opérateurs de valeur tels que =, le résultat de IS NULL est VRAI lorsque le champ est NULL et FALSE dans le cas contraire.

= NULL : pas un vrai test d'équivalence

Contrairement à IS NULL, field = NULL est une comparaison d'égalité qui tente de comparer la valeur du champ à un littéral NULL. En SQL, une valeur NULL se compare à toute autre valeur (même une autre NULL) à NULL elle-même. Selon la logique SQL, les valeurs NULL sont intrinsèquement inconnues, les comparaisons directes d'égalité ne sont donc pas fiables.

L'impact du filtrage

Dans une clause WHERE, une condition contenant field = NULL sera toujours évaluée à NULL, ce qui est considéré comme FALSE en SQL. Par conséquent, field = NULL ne peut pas filtrer correctement les lignes contenant des valeurs NULL. À cette fin, field IS NULL doit être utilisé.

Exemple

Considérez l'instruction SQL suivante :

SELECT * FROM table WHERE column = NULL;

Cette instruction ne renverra aucune ligne même si le champ column contient une valeur NULL. Pour filtrer correctement les valeurs NULL, l'instruction correcte serait :

SELECT * FROM table WHERE column IS NULL;

Guide d'utilisation

Bien que IS NULL et = NULL se ressemblent, il est important de se rappeler que IS NULL est le moyen préféré et correct pour tester les valeurs NULL dans les requêtes SQL. En raison de la gestion unique des valeurs NULL par SQL, l'utilisation de = NULL peut conduire à des résultats trompeurs. En suivant la méthodologie de requête correcte, les développeurs peuvent garantir l'exactitude et l'efficacité de leur code SQL.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!