


La clause DISTINCT ON
de PostgreSQL simplifie la récupération de la première ligne pour chaque valeur unique dans un ensemble. Cependant, un piège courant survient lorsque l'expression DISTINCT ON
ne s'aligne pas avec l'expression ORDER BY
initiale.
DISTINCT ON
Erreur de non-concordance d'expression
Cette erreur se produit fréquemment :
SELECT DISTINCT ON (address_id) purchases.address_id, purchases.* FROM purchases WHERE purchases.product_id = 1 ORDER BY purchases.purchased_at DESC
Résultant en :
<code>PG::Error: ERROR: SELECT DISTINCT ON expressions must match initial ORDER BY expressions</code>
La solution : aligner DISTINCT ON
et ORDER BY
La documentation de PostgreSQL exige que la ou les expressions DISTINCT ON
doivent refléter la ou les expressions ORDER BY
les plus à gauche. La solution est simple : réorganisez votre clause ORDER BY
:
SELECT DISTINCT ON (address_id) purchases.address_id, purchases.* FROM purchases WHERE purchases.product_id = 1 ORDER BY address_id, purchases.purchased_at DESC
Méthodes alternatives : contourner address_id
Commande
Si vous devez éviter de commander avant address_id
, envisagez ces alternatives :
Méthode 1 : L'approche « Le plus grand N par groupe »
Cette méthode trouve efficacement l'achat le plus récent pour chaque address_id
:
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) as max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC
Méthode 2 : Requête imbriquée pour PostGreSQL
Cette approche utilise une sous-requête pour obtenir le résultat souhaité tout en conservant le purchased_at
ordre :
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC
Ces alternatives offrent une flexibilité lorsque vous ne souhaitez pas prioriser address_id
dans l'ordre de sortie final. Ils résolvent efficacement le problème de « l’achat le plus récent par adresse » sans violer directement la contrainte DISTINCT ON
.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL'sblobissuitable ForstoringBinaryDatawithInarelationDatabase, WhileLenosqloloptionsLikEmongoDB, redis et Cassandraofferflexible, ScalablesButions forununstructureddata.blobissimplerbutcanslowdownporduit

ToaddauserRinmysql, utilisation: CreateUser'Username '@' host'identifiedBy'password '; ici'showtodoitsecurely: 1) ChoosetheHostCarelyToCon trolaccess.2) setResourcelimits withoptionslikemax_queries_per_hour.3) usestrong, uniquepasswords.4) Enforcessl / tlsconnectionwith

ToavoidcomMonmistakeswithstringDatatyPesInmysql, compréhension de compréhension, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSeffectively.1) usECHARFORFIXED-LEGLINGSTRING

MySQLoffersEchar, Varchar, Text, andDenumForstringData.USECHARFORFIXED-LEGLINGSTRINGS, VARCHARERFORVARVARIABLE, TEXT FORLARGER Text, andEnUmForForCingDataEgrityWithaetofValues.

L'optimisation des demandes MySqlBlob peut être effectuée via les stratégies suivantes: 1. Réduire la fréquence de la requête BLOB, utiliser les demandes indépendantes ou retarder le chargement; 2. Sélectionnez le type BLOB approprié (tel que TinyBlob); 3. Séparez les données BLOB en tables séparées; 4. Compressez les données BLOB à la couche d'application; 5. Indexez les métadonnées blob. Ces méthodes peuvent efficacement améliorer les performances en combinant la surveillance, la mise en cache et la rupture de données dans les applications réelles.

La maîtrise de la méthode d'ajout d'utilisateurs de MySQL est cruciale pour les administrateurs et les développeurs de la base de données car il garantit le contrôle de sécurité et d'accès de la base de données. 1) Créez un nouvel utilisateur à l'aide de la commande CreateUser, 2) Attribuer des autorisations via la commande Grant, 3) Utilisez FlushPrivileges pour vous assurer que les autorisations prennent effet, 4) Audit régulièrement et nettoyez les comptes d'utilisateurs pour maintenir les performances et la sécurité.

ChooseCharForfixed-LengthData, Varcharforvariable-LengthData, andTextForLargetExtFields.1) ChariseFicientForConsistent-LengthDatalikEcodes.2)

Les meilleures pratiques pour gérer les types de données de chaîne et les index dans MySQL incluent: 1) la sélection du type de chaîne approprié, tel que le char pour la longueur fixe, le varchar pour la longueur variable et le texte pour un grand texte; 2) Soyez prudent dans l'indexation, évitez de sur-indexer et créez des index pour les requêtes communes; 3) Utilisez des index de préfixe et des index de texte complet pour optimiser les recherches de chaînes longues; 4) Surveiller et optimiser régulièrement les index pour maintenir les index petits et efficaces. Grâce à ces méthodes, nous pouvons équilibrer les performances de lecture et d'écriture et d'améliorer l'efficacité de la base de données.


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