


Comprendre les interactions DISTINCT ON et ORDER BY de PostgreSQL
La clause DISTINCT ON
de PostgreSQL est conçue pour sélectionner la première ligne de chaque groupe de lignes qui ont les mêmes valeurs dans la ou les expressions spécifiées. Le point crucial est que la sélection de la « première » ligne dépend entièrement de la clause ORDER BY
. Ils doivent s'aligner.
Une erreur courante consiste à utiliser une clause DISTINCT ON
avec une clause ORDER BY
qui n'inclut pas la ou les expressions DISTINCT ON
. Cela conduit à des résultats imprévisibles car le choix de la « première » ligne par la base de données devient arbitraire.
Correction des problèmes de commande avec DISTINCT ON
L'erreur se produit lorsque les champs de DISTINCT ON
ne correspondent pas aux champs de début de ORDER BY
. Pour résoudre ce problème, assurez-vous que la clause ORDER BY
commence par les mêmes expressions que DISTINCT ON
. Cela garantit une sélection cohérente et prévisible de la première ligne au sein de chaque groupe.
Approches alternatives pour les problèmes du « plus grand N par groupe »
Si l'objectif est de trouver le dernier achat pour chaque address_id
, classé par date d'achat, il s'agit d'une requête classique du "plus grand N par groupe". Voici deux solutions efficaces :
Solution SQL générale :
Cette approche utilise une sous-requête pour trouver le maximum purchased_at
pour chaque address_id
, puis la joint à la table d'origine pour récupérer la ligne complète.
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC
Optimisation spécifique à PostgreSQL :
PostgreSQL offre une solution plus concise et potentiellement plus rapide en utilisant une DISTINCT ON
requête imbriquée :
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC
Ces alternatives offrent des solutions plus propres et plus efficaces que de s'appuyer uniquement sur DISTINCT ON
lorsqu'il s'agit de scénarios du « plus grand N par groupe ». Ils évitent les tris inutiles et améliorent les performances des requêtes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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