


Comment créer des contraintes uniques avec des colonnes nullables dans PostgreSQL ?
Gestion des contraintes uniques et des colonnes nullables dans PostgreSQL
PostgreSQL présente des défis uniques lors de l'application de contraintes d'unicité sur les colonnes qui autorisent les valeurs NULL. Plusieurs lignes peuvent partager des valeurs non NULL identiques tout en différant uniquement par leurs entrées NULL. Cela nécessite une gestion minutieuse des valeurs NULL dans la définition de contrainte.
PostgreSQL 15 et versions ultérieures : la NULLS NOT DISTINCT
solution
PostgreSQL 15 et les versions ultérieures simplifient ce processus avec la clause NULLS NOT DISTINCT
. Cette clause, lorsqu'elle est ajoutée à une contrainte UNIQUE, traite les valeurs NULL comme équivalentes. Par conséquent, une seule ligne peut exister avec une combinaison donnée de valeurs non NULL, que la colonne nullable contienne ou non NULL.
ALTER TABLE favorites ADD CONSTRAINT favo_uni UNIQUE NULLS NOT DISTINCT (user_id, menu_id, recipe_id);
PostgreSQL 14 et versions antérieures : index partiels comme solution de contournement
Pour les anciennes versions de PostgreSQL, l'approche recommandée consiste à créer des index partiels. Ces index imposent l'unicité sur des sous-ensembles de données, gérant efficacement les valeurs NULL séparément. Un index couvre les lignes où la colonne nullable n'est PAS NULL, et un autre gère les lignes où elle est NULL.
CREATE UNIQUE INDEX favo_3col_uni_idx ON favorites (user_id, menu_id, recipe_id) WHERE menu_id IS NOT NULL; CREATE UNIQUE INDEX favo_2col_uni_idx ON favorites (user_id, recipe_id) WHERE menu_id IS NULL;
Considérations importantes
Les index partiels, bien qu'efficaces, peuvent limiter les fonctionnalités. Ils peuvent restreindre les options de référencement de clé étrangère et de clustering. Si un index complet est essentiel, envisagez une contrainte UNIQUE couvrant un ensemble de colonnes plus large, y compris la colonne nullable.
Une autre option, bien que potentiellement inadaptée à toutes les situations, consiste à attribuer une valeur par défaut non NULL à la colonne nullable. Cela simplifie la création de contraintes mais pourrait avoir un impact sur l'intégrité des données en fonction des exigences de l'application.
Enfin, des conventions de dénomination cohérentes sont cruciales. L'utilisation d'identifiants minuscules dans PostgreSQL améliore la lisibilité et évite les problèmes potentiels.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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