Numérique, flottant et décimal dans SQL Server : quel type de données devez-vous choisir ?

Types de données numériques SQL Server : numérique, flottant et décimal

La sélection du type de données correct pour les données numériques dans SQL Server est essentielle pour l'intégrité des données et les performances des applications. Ce guide clarifie les distinctions entre les types de données numeric, float et decimal, en décrivant leurs caractéristiques et leurs applications idéales.

Types numériques exacts : numérique et décimal

numeric et decimal sont des types "exacts", garantissant une représentation précise des valeurs. Les deux définissent la précision et l'échelle, mais decimal prend en charge une précision plus élevée (jusqu'à 38 chiffres).

• Numérique : Un type numérique exact à usage général. Il stocke les valeurs sans échelle, avec une précision allant de 1 à 28 chiffres.
• Décimal : Un type numérique exact mis à l'échelle. Il stocke les valeurs avec un nombre défini de décimales. La précision va de 1 à 38 chiffres et l'échelle peut aller de 0 jusqu'à la précision spécifiée.

Types numériques approximatifs : flottant et réel

Contrairement aux nombres exacts, float et real sont des types « approximatifs », offrant une plage de valeurs plus large au détriment de la précision. Ils utilisent une représentation à virgule flottante, ce qui signifie que les valeurs stockées peuvent légèrement différer de l'entrée.

• Réel : Un type à virgule flottante de 4 octets moins précis, adapté à environ 6 chiffres de précision.
• Float : Un type à virgule flottante de 8 octets plus précis, fournissant environ 15 chiffres de précision.

Sélection optimale du type de données : quand utiliser la décimale

Pour les applications financières exigeant une précision absolue (par exemple, les transactions monétaires), decimal est le choix recommandé. Il garantit une représentation et des calculs précis de la valeur monétaire, essentiels aux systèmes financiers et comptables.

decimal est également préférable lorsque :

• Une précision supérieure à 15 chiffres est nécessaire.
• Les comparaisons exactes d'égalité sont cruciales (par exemple, dans les jointures et les comparaisons).
• Les opérations impliquent des arrondis ou d'autres fonctions nécessitant une gestion décimale précise.

Conclusion

Une sélection appropriée du type de données numériques dans SQL Server est essentielle pour la précision, les performances et la fiabilité des données. En comprenant les nuances de numeric, float et decimal et en alignant le choix sur les besoins spécifiques de l'application, les développeurs peuvent optimiser la gestion des données et garantir des résultats fiables.

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