Types de données numériques SQL Server : quand utiliser numérique, décimal ou flottant ?

Discussion sur les types de données numériques SQL Server : numérique, flottant et décimal

Dans le monde de la gestion des données, choisir le bon type de données est essentiel pour garantir la précision, les performances et l'efficacité du stockage. Les données numériques, couramment utilisées dans les applications financières et scientifiques, sont de trois types principaux dans SQL Server : numériques, flottantes et décimales. Cet article explore leurs principales différences et fournit des conseils sur la meilleure façon de les utiliser.

Comprendre les types de données numériques

Numérique et décimal : Ces deux types de données sont numériques précis, stockant des valeurs exactes sans erreurs d'arrondi. Numérique est un type de données plus ancien qui est fonctionnellement équivalent au décimal avec une précision maximale de 18 décimales. Decimal offre une plus grande flexibilité, permettant une plus large plage de précision (jusqu'à 38 bits) et d'échelle (jusqu'à 38 décimales).

Float et Real : Ces deux types de données sont des types de données numériques approximatives qui utilisent la notation scientifique pour stocker les valeurs. La taille de stockage de Float est de 8 octets et la plage de précision est de 15 à 24 chiffres significatifs ; la taille de stockage de Real est de 4 octets et la plage de précision est de 7 à 15 chiffres significatifs. Il est important de noter que les types de données approximatifs ne stockent pas les valeurs exactes de nombreux nombres, ce qui peut entraîner des erreurs d'arrondi.

Suggestions d'utilisation

Lorsque vous choisissez un type de données numériques, suivez ces directives :

• Pour des calculs et des transactions financières précis : En raison de leur précision, choisissez numérique ou décimal pour garantir l'exactitude des calculs et des contrôles d'égalité.
• Pour les valeurs dépassant la précision numérique (18, 0) : Utilisez le mode décimal avec des valeurs de précision plus élevées pour accueillir des nombres plus grands.
• Pour améliorer l'efficacité du stockage et la vitesse de calcul : Si vous n'avez pas besoin de la précision fournie par la décimale et que l'espace ou les performances sont un problème, envisagez d'utiliser float ou real.

Considérations spécifiques aux transactions financières

Pour les transactions financières (telles que les champs de salaire), la décimale est généralement préférée. Offres décimales :

• Haute précision (jusqu'à 38 bits) pour des calculs précis.
• Des résultats précis sans erreurs d'arrondi, garantissant l'intégrité des données.
• Stockage efficace, en utilisant uniquement le nombre d'octets requis.

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