


Comment puis-je réaliser des recherches insensibles aux accents dans PostgreSQL ?
Approche PostgreSQL de la recherche insensible aux accents
Contrairement à certaines bases de données (comme Microsoft SQL Server), PostgreSQL ne prend pas en charge nativement les classements insensibles aux accents. Alors que PostgreSQL 12 a introduit des classements ICU non déterministes offrant une insensibilité à la casse et à l'accent, ceux-ci s'accompagnent de compromis en termes de performances et de restrictions opérationnelles.
Stratégies pour les requêtes insensibles aux accents dans PostgreSQL
Il existe plusieurs méthodes pour réaliser une recherche insensible aux accents dans PostgreSQL :
1. Le unaccent
Module :
Ce module fournit la fonction unaccent()
, supprimant les accents des chaînes. Cela permet des requêtes telles que :
SELECT * FROM users WHERE unaccent(name) = unaccent('João');
Cependant, unaccent()
n'est pas IMMUTABLE, ce qui empêche son utilisation dans les index d'expression, et il ne développe pas les ligatures (par exemple, 'Œ').
2. Wrapper de fonction C optimisé :
Pour répondre aux limitations de unaccent()
, une solution plus efficace consiste à créer un wrapper de fonction C IMMUTABLE :
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.f_unaccent(text) RETURNS text LANGUAGE sql IMMUTABLE PARALLEL SAFE STRICT RETURN public.immutable_unaccent(regdictionary 'public.unaccent', );
Cela permet la création d'index d'expression :
CREATE INDEX users_unaccent_name_idx ON users(public.f_unaccent(name));
Les requêtes utilisent ensuite la fonction enveloppée :
SELECT * FROM users WHERE f_unaccent(name) = f_unaccent('João');
3. Tirer parti de pg_trgm
pour la correspondance de motifs et les ligatures :
Pour une correspondance de motifs et une gestion des ligatures plus flexibles, le module pg_trgm
avec index trigrammes offre une solution puissante. Un index trigramme GIN permet des recherches insensibles à la casse et une détection de similarité :
CREATE INDEX users_unaccent_name_trgm_idx ON users USING gin (f_unaccent(name) gin_trgm_ops); SELECT * FROM users WHERE f_unaccent(name) LIKE ('%' || f_unaccent('João') || '%');
Notez que pg_trgm
les index sont plus gourmands en ressources que les index B-tree standard.
Le choix de l'approche optimale dépend des besoins spécifiques de votre application, de l'équilibre entre les performances des requêtes, les coûts de maintenance des index et les exigences de gestion des ligatures.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


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