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Task.WhenAll vs Multiple Awaits : Quand devriez-vous choisir Task.WhenAll ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2025-01-20 07:32:09800parcourir

Task.WhenAll vs. Multiple Awaits: When Should You Choose Task.WhenAll?

Task.WhenAll : l'approche privilégiée pour l'exécution de tâches simultanées

Lors de la gestion de plusieurs opérations asynchrones, les développeurs sont souvent confrontés au choix entre Task.WhenAll et plusieurs instructions await. Les deux obtiennent le même résultat – attendre que toutes les tâches soient terminées – mais Task.WhenAll offre des avantages significatifs.

Quand choisir Task.WhenAll

Employer Task.WhenAll lorsque l'ordre d'exécution des tâches n'a pas d'importance et que l'objectif principal est de garantir que toutes les tâches se sont terminées avec succès. L'exemple DoWork2 dans le code qui l'accompagne démontre ceci : await Task.WhenAll(t1, t2, t3); attend les trois tâches simultanément, sans tenir compte des délais d'exécution individuels.

Avantages de Task.WhenAll

  • Gestion robuste des erreurs : Task.WhenAll gère efficacement les erreurs de toutes les tâches. En revanche, l'utilisation de plusieurs instructions await risque de perdre des erreurs si une tâche antérieure lève une exception.
  • Achèvement garanti : Task.WhenAll garantit que toutes les tâches sont terminées, même si certaines rencontrent des échecs. Plusieurs instructions await peuvent entraîner des problèmes de concurrence imprévus si une tâche échoue prématurément.
  • Lisibilité améliorée du code : L'utilisation de Task.WhenAll communique clairement le comportement prévu, améliorant ainsi la clarté et la maintenabilité du code.

Exemple illustratif :

Le code fourni présente DoWork1 (en utilisant des instructions await séquentielles) et DoWork2 (en utilisant Task.WhenAll). Bien que les deux méthodes obtiennent le même résultat, DoWork2 est supérieure en raison de sa gestion supérieure des erreurs et de sa gestion plus précise de l'achèvement des tâches. Il fournit une solution plus robuste et prévisible pour l'exécution de tâches simultanées.

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