


Récupération de toutes les correspondances d'une requête MySQLi LIKE
Travailler avec des requêtes MySQLi LIKE
en PHP, en particulier lorsque plusieurs résultats sont attendus, nécessite une manipulation minutieuse pour garantir que tous les enregistrements correspondants sont récupérés. Ce qui suit montre des méthodes efficaces pour y parvenir.
Une erreur courante consiste à récupérer uniquement le premier résultat. Pour récupérer toutes les lignes correspondantes, utilisez ces techniques améliorées :
Méthode 1 : Utiliser fetch_all()
(Recommandé)
Cette méthode est concise et efficace, notamment pour PHP 8.2 et supérieur. Il récupère tous les résultats dans un tableau associatif :
$param = "%{$_POST['user']}%"; $stmt = $db->prepare("SELECT id, username FROM users WHERE username LIKE ?"); $stmt->bind_param("s", $param); $stmt->execute(); $result = $stmt->get_result(); $data = $result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC); // Fetches all results
Pour PHP 8.2, la fonction execute_query
simplifie encore davantage cela :
$sql = "SELECT id, username FROM users WHERE username LIKE ?"; $result = $db->execute_query($sql, ["%{$_POST['user']}%"]); $data = $result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC);
Méthode 2 : Approche itérative avec bind_result()
et while
boucle
Cette approche parcourt chaque ligne individuellement, en imprimant les id
et username
:
$stmt->bind_result($id, $username); while ($stmt->fetch()) { echo "Id: {$id}, Username: {$username}<br>"; // Added <br> for better output }
Cette méthode est utile si vous devez traiter chaque ligne individuellement, plutôt que de toutes les stocker dans un tableau.
Les deux méthodes sont basées sur la documentation officielle MySQLi et fournissent des solutions robustes pour gérer plusieurs résultats de LIKE
requêtes. La méthode fetch_all()
est généralement préférée pour sa simplicité et son efficacité à récupérer tous les résultats en même temps.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL'sblobissuitable ForstoringBinaryDatawithInarelationDatabase, WhileLenosqloloptionsLikEmongoDB, redis et Cassandraofferflexible, ScalablesButions forununstructureddata.blobissimplerbutcanslowdownporduit

ToaddauserRinmysql, utilisation: CreateUser'Username '@' host'identifiedBy'password '; ici'showtodoitsecurely: 1) ChoosetheHostCarelyToCon trolaccess.2) setResourcelimits withoptionslikemax_queries_per_hour.3) usestrong, uniquepasswords.4) Enforcessl / tlsconnectionwith

ToavoidcomMonmistakeswithstringDatatyPesInmysql, compréhension de compréhension, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSeffectively.1) usECHARFORFIXED-LEGLINGSTRING

MySQLoffersEchar, Varchar, Text, andDenumForstringData.USECHARFORFIXED-LEGLINGSTRINGS, VARCHARERFORVARVARIABLE, TEXT FORLARGER Text, andEnUmForForCingDataEgrityWithaetofValues.

L'optimisation des demandes MySqlBlob peut être effectuée via les stratégies suivantes: 1. Réduire la fréquence de la requête BLOB, utiliser les demandes indépendantes ou retarder le chargement; 2. Sélectionnez le type BLOB approprié (tel que TinyBlob); 3. Séparez les données BLOB en tables séparées; 4. Compressez les données BLOB à la couche d'application; 5. Indexez les métadonnées blob. Ces méthodes peuvent efficacement améliorer les performances en combinant la surveillance, la mise en cache et la rupture de données dans les applications réelles.

La maîtrise de la méthode d'ajout d'utilisateurs de MySQL est cruciale pour les administrateurs et les développeurs de la base de données car il garantit le contrôle de sécurité et d'accès de la base de données. 1) Créez un nouvel utilisateur à l'aide de la commande CreateUser, 2) Attribuer des autorisations via la commande Grant, 3) Utilisez FlushPrivileges pour vous assurer que les autorisations prennent effet, 4) Audit régulièrement et nettoyez les comptes d'utilisateurs pour maintenir les performances et la sécurité.

ChooseCharForfixed-LengthData, Varcharforvariable-LengthData, andTextForLargetExtFields.1) ChariseFicientForConsistent-LengthDatalikEcodes.2)

Les meilleures pratiques pour gérer les types de données de chaîne et les index dans MySQL incluent: 1) la sélection du type de chaîne approprié, tel que le char pour la longueur fixe, le varchar pour la longueur variable et le texte pour un grand texte; 2) Soyez prudent dans l'indexation, évitez de sur-indexer et créez des index pour les requêtes communes; 3) Utilisez des index de préfixe et des index de texte complet pour optimiser les recherches de chaînes longues; 4) Surveiller et optimiser régulièrement les index pour maintenir les index petits et efficaces. Grâce à ces méthodes, nous pouvons équilibrer les performances de lecture et d'écriture et d'améliorer l'efficacité de la base de données.


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