


Démarrage d'une interface utilisateur d'extension VSCode pour DBChat (partie 7)
Ce tutoriel poursuit le développement de DBChat, une extension VSCode utilisant le chat AI pour interagir avec les bases de données. Les parties précédentes couvraient la configuration d'un REPL, d'une connexion à une base de données et de l'intégration LSP. Cet épisode se concentre sur la création d'une interface utilisateur (UI) dans VSCode pour gérer les connexions à la base de données.
L'objectif est d'ajouter un bouton dans la barre latérale gauche lançant une vue de discussion pour l'exploration de la base de données. Puisque le curseur occupe la barre latérale droite, DBChat résidera à gauche. La vue chat nécessite des connexions à la base de données, gérées via un fichier de configuration ~/.dbchat.toml
(introduit dans la partie 4). Cette partie crée une interface utilisateur pour modifier ce fichier.
L'interface utilisateur comprendra :
- Une liste des connexions à la base de données existantes.
- Un bouton " " pour ajouter de nouvelles connexions, ouvrant un formulaire "Ajouter une connexion".
Le package.json
mis à jour enregistre les composants nécessaires :
-
viewsContainers
: Définit le bouton de la barre latérale dans la barre d'activité. -
views
: Définit le panneau (webview) associé au bouton. -
menus
: Ajoute un bouton " " à la barre de titre du panneau.
{ "name": "dbchat", "displayName": "DBChat", "description": "Explore and Evolve Databases With Simple AI Chat", "version": "0.0.1", "engines": { "vscode": "^1.96.0" }, "categories": [ "Other" ], "activationEvents": [ "onCommand:dbchat.ping", "onView:dbchat.chatPanel" ], "main": "./dist/extension.js", "contributes": { "commands": [ { "command": "dbchat.ping", "title": "DBChat: Ping" }, { "command": "dbchat.addConnection", "title": "Add Database Connection", "icon": "$(add)" } ], "viewsContainers": { "activitybar": [ { "id": "dbchat-sidebar", "title": "DB Chat", "icon": "resources/database.svg" } ] }, "views": { "dbchat-sidebar": [ { "type": "webview", "id": "dbchat.chatPanel", "name": "DB Chat", "icon": "resources/database.svg" } ] }, "menus": { "view/title": [ { "command": "dbchat.addConnection", "when": "view == dbchat.chatPanel", "group": "navigation" } ] } }, "scripts": { "vscode:prepublish": "npm run package", "compile": "npm run check-types && npm run lint && node esbuild.js", "watch": "npm-run-all -p watch:*", "watch:esbuild": "node esbuild.js --watch", "watch:tsc": "tsc --noEmit --watch --project tsconfig.json", "package": "npm run check-types && npm run lint && node esbuild.js --production", "compile-tests": "tsc -p . --outDir out", "watch-tests": "tsc -p . -w --outDir out", "pretest": "npm run compile-tests && npm run compile && npm run lint", "check-types": "tsc --noEmit", "lint": "eslint src", "test": "vscode-test" }, "devDependencies": { "@types/vscode": "^1.96.0", "@types/mocha": "^10.0.10", "@types/node": "20.x", "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^8.17.0", "@typescript-eslint/parser": "^8.17.0", "eslint": "^9.16.0", "esbuild": "^0.24.0", "npm-run-all": "^4.1.5", "typescript": "^5.7.2", "@vscode/test-cli": "^0.0.10", "@vscode/test-electron": "^2.4.1" } }
L'interface de l'extension (HTML, CSS et JavaScript) est structurée comme suit : une vue principale vide, un formulaire de connexion et un sélecteur pour afficher l'une ou l'autre vue. Le code utilise l'API VSCode pour gérer la communication entre l'extension et la vue Web. Une classe DBChatPanel
gère la vue et interagit avec l'API VSCode. Actuellement, la fonction _saveConnection
est un espace réservé.
Une simple image de démonstration montre l'interface utilisateur initiale. Les étapes futures consistent à rendre l'interface utilisateur de connexion dynamique, à mettre à jour ~/.dbchat.toml
et à acheminer les requêtes de discussion via le backend LSP.

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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La puissance du cadre JavaScript réside dans la simplification du développement, l'amélioration de l'expérience utilisateur et les performances des applications. Lorsque vous choisissez un cadre, considérez: 1. Taille et complexité du projet, 2. Expérience d'équipe, 3. Écosystème et soutien communautaire.

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Les différences de performance et d'efficacité entre Python et JavaScript se reflètent principalement dans: 1) comme un langage interprété, Python fonctionne lentement mais a une efficacité de développement élevée et convient au développement rapide des prototypes; 2) JavaScript est limité au thread unique dans le navigateur, mais les E / S multi-threading et asynchrones peuvent être utilisées pour améliorer les performances dans Node.js, et les deux ont des avantages dans les projets réels.

JavaScript est originaire de 1995 et a été créé par Brandon Ike, et a réalisé que la langue en langue C. 1.C offre des capacités de programmation élevées et au niveau du système pour JavaScript. 2. La gestion de la mémoire de JavaScript et l'optimisation des performances reposent sur le langage C. 3. La fonctionnalité multiplateforme du langage C aide JavaScript à s'exécuter efficacement sur différents systèmes d'exploitation.

JavaScript s'exécute dans les navigateurs et les environnements Node.js et s'appuie sur le moteur JavaScript pour analyser et exécuter du code. 1) Générer une arborescence de syntaxe abstraite (AST) au stade d'analyse; 2) Convertir AST en bytecode ou code machine à l'étape de compilation; 3) Exécutez le code compilé à l'étape d'exécution.

Les tendances futures de Python et JavaScript incluent: 1. Python consolidera sa position dans les domaines de l'informatique scientifique et de l'IA, 2. JavaScript favorisera le développement de la technologie Web, 3. Le développement de plate-forme multiplié deviendra un sujet brûlant, et 4. L'optimisation des performances sera le focus. Les deux continueront d'étendre les scénarios d'application dans leurs champs respectifs et de faire plus de percées dans les performances.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.


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